主分类：综合游戏策划（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "光子 AI-AI 游戏策划-大模型/视频模型方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责研究大模型、世界模型、多模态模型、AI Agent 在游戏中的可落地形态，跟踪前沿技术演进，判断其在真实游戏场景下的成熟度与应用时机，并转化为可执行的产品判断；\n2.负责定义 AI 原生玩法或 AI 辅助创作系统的体验目标、技术边界与验证路径，明确 AI 在体验中的角色、介入深度与能力兜底策略；\n3.与算法、引擎团队共创原型，围绕世界一致性、因果关系、长程记忆、实时交互、生成稳定性等关键维度，系统评估模型在游戏场景下的实际表现，推动技术与玩法协同收敛；\n4.负责将前沿技术向玩法、工具产品的转化过程沉淀为可复用的评估框架与方法论，形成对新模型、新能力的标准化判断路径；\n5.协同算法、研发、引擎、设计等团队，完成技术调研、方案设计、原型验证、项目推进与效果评估；\n6.持续关注大模型、世界模型、生成式 AI 及智能体等方向的发展趋势，结合玩法需求持续探索新的落地机会。",
"requirements_text": "1.5 年左右游戏策划 / 产品 / AI 应用经验，或 2 年以上游戏 AI / 生成式 AI 项目经验；\n2.紧密跟进大模型、Agent、World Model多模态相关技术文章与论文，判断落地可行性，并转化为清晰的可验证产品/游戏设计方案；\n3.有从0到1的原型验证经历，熟悉\"提出假设—搭建原型—验证收敛\"的完整链路；\n4.能清晰了解模型的能力边界与局限，具备务实的技术验证能力与产品判断力；\n5.具备较强的跨团队沟通与项目推进能力，能够与算法、引擎团队高效协作完成目标对齐与问题闭环；\n6.对 AI 原生玩法、智能体、生成式内容等方向有强烈兴趣，具备较强的学习能力与主动探索精神。",
"skills": [AI生成
"项目推进",
"学习能力",
"游戏策划",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "1.有 AI Agent、世界模拟、开放世界、沙盒、UGC、动态叙事相关经验；\n2.参与过游戏生成、3D / 视频生成、智能 NPC、AI Companion 等项目；\n3.有论文、技术博客、公开演讲或开源作品等技术影响力沉淀；\n4.具备一定技术理解能力，能够理解模型基础原理与工程实现约束；\n5.有复杂玩法系统或创作工具的设计经验，关注体验落地与长期迭代价值。",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "光子 AI-AI 游戏策划-大模型/视频模型方向\n【腾讯游戏｜这一局，由你主导】\n腾讯游戏，致力于以顶尖技术创造丰富优质的游戏体验，用创新玩法点燃玩家情感共鸣，深度打磨每处游戏细节。加入我们，用创造力拓展游戏的边界，为用户创造高品质数字生活体验！\n1.负责研究大模型、世界模型、多模态模型、AI Agent 在游戏中的可落地形态，跟踪前沿技术演进，判断其在真实游戏场景下的成熟度与应用时机，并转化为可执行的产品判断；\n2.负责定义 AI 原生玩法或 AI 辅助创作系统的体验目标、技术边界与验证路径，明确 AI 在体验中的角色、介入深度与能力兜底策略；\n3.与算法、引擎团队共创原型，围绕世界一致性、因果关系、长程记忆、实时交互、生成稳定性等关键维度，系统评估模型在游戏场景下的实际表现，推动技术与玩法协同收敛；\n4.负责将前沿技术向玩法、工具产品的转化过程沉淀为可复用的评估框架与方法论，形成对新模型、新能力的标准化判断路径；\n5.协同算法、研发、引擎、设计等团队，完成技术调研、方案设计、原型验证、项目推进与效果评估；\n6.持续关注大模型、世界模型、生成式 AI 及智能体等方向的发展趋势，结合玩法需求持续探索新的落地机会。\n1.5 年左右游戏策划 / 产品 / AI 应用经验，或 2 年以上游戏 AI / 生成式 AI 项目经验；\n2.紧密跟进大模型、Agent、World Model多模态相关技术文章与论文，判断落地可行性，并转化为清晰的可验证产品/游戏设计方案；\n3.有从0到1的原型验证经历，熟悉\"提出假设—搭建原型—验证收敛\"的完整链路；\n4.能清晰了解模型的能力边界与局限，具备务实的技术验证能力与产品判断力；\n5.具备较强的跨团队沟通与项目推进能力，能够与算法、引擎团队高效协作完成目标对齐与问题闭环；\n6.对 AI 原生玩法、智能体、生成式内容等方向有强烈兴趣，具备较强的学习能力与主动探索精神。\n1.有 AI Agent、世界模拟、开放世界、沙盒、UGC、动态叙事相关经验；\n2.参与过游戏生成、3D / 视频生成、智能 NPC、AI Companion 等项目；\n3.有论文、技术博客、公开演讲或开源作品等技术影响力沉淀；\n4.具备一定技术理解能力，能够理解模型基础原理与工程实现约束；\n5.有复杂玩法系统或创作工具的设计经验，关注体验落地与长期迭代价值。",
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