主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "微信小店-风控算法工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.设计、开发和优化机器学习模型，应用于微信小店及微信交易的内容审核、风险控制、商家行为监管和用户安全等治理场景；\n2.基于海量的数据，进行数据清洗、特征提取、模型训练和评估，提升平台违规行为检测的准确性和效率；\n3.参与反作弊、信息过滤、虚假交易检测等关键系统的算法研发和优化，维护平台生态健康。",
"requirements_text": "1.数学、统计、计算机、机器学习等相关专业研究生及以上学历；\n2.具备良好的逻辑思维能力、数据分析能力和团队协作精神；\n3.精通python、C++等开发语言；\n4.熟悉pytorch或tensorflow，具备较好的数据处理能力优先；\n5.熟练掌握SQL，具备基于Hadoop/Spark/Flink等大数据平台的开发经验优先；\n6.算法基础扎实，掌握机器学习相关理论知识，熟练掌握NLP、计算机视觉、多模态及相关知识，具备独立探索前沿方向技术的能力优先；\n7.熟悉因果推断等专业统计知识，能够探索和优化检验方法优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"SQL",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"计算机视觉",
"数据分析",
"团队协作",
"逻辑思维",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "4.熟悉pytorch或tensorflow，具备较好的数据处理能力优先；5.熟练掌握SQL，具备基于Hadoop/Spark/Flink等大数据平台的开发经验优先；6.算法基础扎实，掌握机器学习相关理论知识，熟练掌握NLP、计算机视觉、多模态及相关知识，具备独立探索前沿方向技术的能力优先；7.熟悉因果推断等专业统计知识，能够探索和优化检验方法优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"post_date": "2026-09-14",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2077292986491912192"
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"fulltext": "微信小店-风控算法工程师\n相信你与所有腾讯安全人一样，都认为抵抗邪恶是一件极其热血的事。希望你与我们一起，守护用户的安全，守护产品的安全，守护科技向善的不变初心。\n1.设计、开发和优化机器学习模型，应用于微信小店及微信交易的内容审核、风险控制、商家行为监管和用户安全等治理场景；\n2.基于海量的数据，进行数据清洗、特征提取、模型训练和评估，提升平台违规行为检测的准确性和效率；\n3.参与反作弊、信息过滤、虚假交易检测等关键系统的算法研发和优化，维护平台生态健康。\n1.数学、统计、计算机、机器学习等相关专业研究生及以上学历；\n2.具备良好的逻辑思维能力、数据分析能力和团队协作精神；\n3.精通python、C++等开发语言；\n4.熟悉pytorch或tensorflow，具备较好的数据处理能力优先；\n5.熟练掌握SQL，具备基于Hadoop/Spark/Flink等大数据平台的开发经验优先；\n6.算法基础扎实，掌握机器学习相关理论知识，熟练掌握NLP、计算机视觉、多模态及相关知识，具备独立探索前沿方向技术的能力优先；\n7.熟悉因果推断等专业统计知识，能够探索和优化检验方法优先。",
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