主分类：云基础设施与系统软件研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "腾讯云-可观测与运维平台高级研发工程师（深圳/杭州/北京/上海）",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "经验与素养：计算机本科及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.AI原生产品演进：负责可观测与运维平台的架构研发。探索大模型与多Agent落地，推动平台向智能化、意图驱动（Intent-Driven）及自然语言交互（LUI）的新一代产品形态演进；\n2.数据基础设施研发：负责高并发指标、日志、链路（Metrics, Log, Trace） 海量数据流水线的泛在采集、高性能多维存储与计算组件研发，持续优化系统性能与稳定性；\n3.智能运维能力构建：利用AI重构并升级海量告警智能降噪、自适应动态拓扑、智能根因定位（RCA）及ChatOps交互式运维等核心产品能力，实现端到端智能闭环。",
"requirements_text": "1.经验与素养：计算机本科及以上，2年以上云计算、大数据或可观测性研发经验；精通Java/ Golang/ Rust/ C++至少一种后端语言，深入理解 Linux 底层与分布式设计；\n2.领域技术纵深：熟练掌握可观测与大数据生态技术（如存储类 ClickHouse、VM、InfluxDB，计算类 Flink、Spark 等），有开源社区贡献者优先；\n3.运维领域深刻认知：理解可观测性本质，具备多源异构数据语义关联与拓扑对齐的全局视野；认知传统运维痛点（告警风暴、配置地狱等），能准确识别哪些场景适合AI提效（如RCA、智能巡检），哪些场景须坚守确定性规则；\n4.AI原生交付能力：工程落地：熟练掌握大模型API、Prompt 工程及 RAG，有使用主流或自研 Agent框架实现复杂工程的端到端交付经验；架构思维：具备将 AI 作为系统核心组件的设计思维，理解并能解决实际生产中大模型的工程局限性（幻觉、成本、时延）；前沿工具：深度践行 AI辅助编程，熟练运用 Claude Code、CodeBuddy、Codex 等下一代 AI编码 Agent 工具，具备极高的个人交付效率；\n5.云原生与资质：熟悉 Kubernetes生态。通过腾讯云从业资格证或同等认证者优先。",
"skills": [AI生成
"Java",
"C++",
"Golang",
"Rust",
"ClickHouse",
"Linux",
"Kubernetes",
"Spark",
"Flink",
"Go",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "1.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2077298521521958912"
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"posting": {
"posting_id": "2077298521521958912",
"post_date": "2026-08-03",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2077298521521958912"
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"fulltext": "腾讯云-可观测与运维平台高级研发工程师（深圳/杭州/北京/上海）\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.AI原生产品演进：负责可观测与运维平台的架构研发。探索大模型与多Agent落地，推动平台向智能化、意图驱动（Intent-Driven）及自然语言交互（LUI）的新一代产品形态演进；\n2.数据基础设施研发：负责高并发指标、日志、链路（Metrics, Log, Trace） 海量数据流水线的泛在采集、高性能多维存储与计算组件研发，持续优化系统性能与稳定性；\n3.智能运维能力构建：利用AI重构并升级海量告警智能降噪、自适应动态拓扑、智能根因定位（RCA）及ChatOps交互式运维等核心产品能力，实现端到端智能闭环。\n1.经验与素养：计算机本科及以上，2年以上云计算、大数据或可观测性研发经验；精通Java/ Golang/ Rust/ C++至少一种后端语言，深入理解 Linux 底层与分布式设计；\n2.领域技术纵深：熟练掌握可观测与大数据生态技术（如存储类 ClickHouse、VM、InfluxDB，计算类 Flink、Spark 等），有开源社区贡献者优先；\n3.运维领域深刻认知：理解可观测性本质，具备多源异构数据语义关联与拓扑对齐的全局视野；认知传统运维痛点（告警风暴、配置地狱等），能准确识别哪些场景适合AI提效（如RCA、智能巡检），哪些场景须坚守确定性规则；\n4.AI原生交付能力：工程落地：熟练掌握大模型API、Prompt 工程及 RAG，有使用主流或自研 Agent框架实现复杂工程的端到端交付经验；架构思维：具备将 AI 作为系统核心组件的设计思维，理解并能解决实际生产中大模型的工程局限性（幻觉、成本、时延）；前沿工具：深度践行 AI辅助编程，熟练运用 Claude Code、CodeBuddy、Codex 等下一代 AI编码 Agent 工具，具备极高的个人交付效率；\n5.云原生与资质：熟悉 Kubernetes生态。通过腾讯云从业资格证或同等认证者优先。\n1.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。",
"standard_classification": {
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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