主分类:数据库与存储系统研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据加速高级开发工程师(深圳/北京/上海/杭州)",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机或相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责面向AI场景的分布式存缓系统的架构设计与研发,针对AI训练、推理、计算等应用场景持续优化;\r\n2.负责多个系统模块的性能、稳定性优化以及关键技术攻坚,提升大规模生产环境下的数据访问效率和SLA;\r\n3.负责优化AI训练和推理的IO链路,充分发挥高速硬件能力,提升资源利用率和降低数据存储成本;\r\n4.跟进业界趋势,进行新技术预研、前沿技术的引⼊和落地。",
"requirements_text": "1.计算机或相关专业本科及以上学历,3年以上相关⼯作经验,对分布式系统、缓存、存储、硬件加速、模型训练与推理等任一方向有深入研究者优先;\n2.具有Linux后台开发经验,熟悉C++/C/Python/Java等一种或多种语言和调试工具,具有丰富的工程经验;\n3.熟悉常用的算法和数据结构,具有良好的软件工程意识,有高并发、大规模后台服务开发经验优先;\n4.了解业界常见的分布式存缓系统,比如Alluxio、3FS、CEPH、AWS-S3、JuiceFS等,对RDMA、FUSE、文件系统有实际经验者更优;\n5.了解模型训练和推理的过程,对训练数据和模型加载、checkpoint、KVCache、GPU、训练和推理框架有了解者更优;\n6.具有优秀的学习能力、分析和解决问题能力、沟通能力、团队合作意识,具有强烈的责任心与主动性,对所负责工作有owner意识;\n7.有开源项目贡献,参与顶会发表论文等贡献者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Linux",
"数据结构",
"分布式系统",
"模型训练",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "1.计算机或相关专业本科及以上学历,3年以上相关⼯作经验,对分布式系统、缓存、存储、硬件加速、模型训练与推理等任一方向有深入研究者优先;3.熟悉常用的算法和数据结构,具有良好的软件工程意识,有高并发、大规模后台服务开发经验优先;7.有开源项目贡献,参与顶会发表论文等贡献者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2077312480664797184"
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"posting": {
"posting_id": "2077312480664797184",
"post_date": "2026-07-29",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "数据加速高级开发工程师(深圳/北京/上海/杭州)\n在腾讯,后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家,更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码,让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段,你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神,同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.负责面向AI场景的分布式存缓系统的架构设计与研发,针对AI训练、推理、计算等应用场景持续优化;\r\n2.负责多个系统模块的性能、稳定性优化以及关键技术攻坚,提升大规模生产环境下的数据访问效率和SLA;\r\n3.负责优化AI训练和推理的IO链路,充分发挥高速硬件能力,提升资源利用率和降低数据存储成本;\r\n4.跟进业界趋势,进行新技术预研、前沿技术的引⼊和落地。\n1.计算机或相关专业本科及以上学历,3年以上相关⼯作经验,对分布式系统、缓存、存储、硬件加速、模型训练与推理等任一方向有深入研究者优先;\n2.具有Linux后台开发经验,熟悉C++/C/Python/Java等一种或多种语言和调试工具,具有丰富的工程经验;\n3.熟悉常用的算法和数据结构,具有良好的软件工程意识,有高并发、大规模后台服务开发经验优先;\n4.了解业界常见的分布式存缓系统,比如Alluxio、3FS、CEPH、AWS-S3、JuiceFS等,对RDMA、FUSE、文件系统有实际经验者更优;\n5.了解模型训练和推理的过程,对训练数据和模型加载、checkpoint、KVCache、GPU、训练和推理框架有了解者更优;\n6.具有优秀的学习能力、分析和解决问题能力、沟通能力、团队合作意识,具有强烈的责任心与主动性,对所负责工作有owner意识;\n7.有开源项目贡献,参与顶会发表论文等贡献者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T019",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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