主分类：后端与业务系统研发
辅助：生产运维与可靠性工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "微信支付-全栈开发工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责设计并实现业界领先的互联网金融业务稳定性保障方案与研发支撑系统。基于智能算法、预测性分析和自动化决策，提升微信支付系统的高可用性与韧性；\n2.持续完善研发资产的信息化资产管理和治理，运用AI技术进行技术风险的主动发现、根因分析与智能修复，通过技术风险发现和治理等“治未病”的方式保障微信支付稳定性；\n3.建设业界领先的质量工具体系和交付质量控制体系，探索利用AIGC等技术辅助代码审查、测试用例生成与合规性检查，全面提升研发效能与代码质量；\n4.建设运营工具链，负责容量预测、混沌演习、预测式自动扩容、系统健康度检测等核心运营工具的研发，持续改善故障MTT*，从故障根因分析、故障自动定位工具等方面提升故障主动发现率，降低故障影响范围，提升故障解决效率。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业，1年及以上互联网或金融科技行业研发经验；\r\n2.熟练掌握Go、Python、Node.js等至少一门后台开发语言，并对相关框架原理有深入理解；\r\n3.了解大模型相关技术生态，具备大模型应用落地（如Prompt Engineering、RAG、Agent开发）的实践经验或浓厚兴趣；\r\n4.追求极致的系统稳定性和用户体验，具备良好的逻辑思维、风险意识和编码规范。善于沟通、主动思考，具备优秀的团队合作和抗压能力；\r\n5.有AIOps、智能运维平台或大数据处理相关项目经验、熟悉业界主流的大模型推理优化及部署技术者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"团队协作",
"逻辑思维",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "5.有AIOps、智能运维平台或大数据处理相关项目经验、熟悉业界主流的大模型推理优化及部署技术者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"post_date": "2026-08-14",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2077586357202632704"
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"fulltext": "微信支付-全栈开发工程师\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.负责设计并实现业界领先的互联网金融业务稳定性保障方案与研发支撑系统。基于智能算法、预测性分析和自动化决策，提升微信支付系统的高可用性与韧性；\n2.持续完善研发资产的信息化资产管理和治理，运用AI技术进行技术风险的主动发现、根因分析与智能修复，通过技术风险发现和治理等“治未病”的方式保障微信支付稳定性；\n3.建设业界领先的质量工具体系和交付质量控制体系，探索利用AIGC等技术辅助代码审查、测试用例生成与合规性检查，全面提升研发效能与代码质量；\n4.建设运营工具链，负责容量预测、混沌演习、预测式自动扩容、系统健康度检测等核心运营工具的研发，持续改善故障MTT*，从故障根因分析、故障自动定位工具等方面提升故障主动发现率，降低故障影响范围，提升故障解决效率。\n1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业，1年及以上互联网或金融科技行业研发经验；\r\n2.熟练掌握Go、Python、Node.js等至少一门后台开发语言，并对相关框架原理有深入理解；\r\n3.了解大模型相关技术生态，具备大模型应用落地（如Prompt Engineering、RAG、Agent开发）的实践经验或浓厚兴趣；\r\n4.追求极致的系统稳定性和用户体验，具备良好的逻辑思维、风险意识和编码规范。善于沟通、主动思考，具备优秀的团队合作和抗压能力；\r\n5.有AIOps、智能运维平台或大数据处理相关项目经验、熟悉业界主流的大模型推理优化及部署技术者优先。",
"standard_classification": {
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