主分类：后端与业务系统研发
辅助：AI训练推理与计算优化（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "实时互动后台研发工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责高并发核心业务的调度系统设计与研发,保障任务优先级管理、稳定分发与系统高可用；\r\n2.负责 GPU 推理服务的工程化建设与性能优化,包括推理引擎选型、资源调度与调优,保障服务低延迟、高吞吐稳定运行；\r\n3.负责数据平台的搭建与优化,涵盖数据处理链路设计、存储架构选型与工程化落地；\r\n4.负责服务端可观测性体系建设,主导生产环境疑难问题(如资源泄漏、性能瓶颈)的排查与根因定位,保障线上服务稳定运营；\r\n5.协同多团队推动复杂系统落地,持续引入 AI Coding 等效率工具优化研发流程,提升团队整体交付效率与工程质量。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业,3 年及以上后台研发经验；\r\n2.具备扎实的数据结构、算法、操作系统、网络基础,有高并发分布式系统实战经验；\r\n3.熟悉云原生技术栈,具备分布式任务调度、消息队列、缓存等中间件的工程实践经验；\r\n4.具备异构算力资源调度与性能调优经验,能基于业务场景完成框架/技术方案选型与决策；\r\n5.具备多租户架构设计与治理经验,对系统稳定性与可观测性建设有较强的责任心和方法论；\r\n6.具备良好的系统设计、问题定位与跨团队协作能力,能独立负责复杂模块/系统,执行力强；\r\n7.熟练使用 AI Coding 工具或 Coding Agent 辅助研发，具备通过 AI 工具提升代码开发、实验迭代、问题排查和工程协作效率的能力。",
"skills": [AI生成
"数据结构",
"分布式系统",
"性能调优",
"架构设计",
"团队协作"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "2077641013345828864",
"post_date": "2026-08-10",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2077641013345828864"
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"fulltext": "实时互动后台研发工程师\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.负责高并发核心业务的调度系统设计与研发,保障任务优先级管理、稳定分发与系统高可用；\r\n2.负责 GPU 推理服务的工程化建设与性能优化,包括推理引擎选型、资源调度与调优,保障服务低延迟、高吞吐稳定运行；\r\n3.负责数据平台的搭建与优化,涵盖数据处理链路设计、存储架构选型与工程化落地；\r\n4.负责服务端可观测性体系建设,主导生产环境疑难问题(如资源泄漏、性能瓶颈)的排查与根因定位,保障线上服务稳定运营；\r\n5.协同多团队推动复杂系统落地,持续引入 AI Coding 等效率工具优化研发流程,提升团队整体交付效率与工程质量。\n1.本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业,3 年及以上后台研发经验；\r\n2.具备扎实的数据结构、算法、操作系统、网络基础,有高并发分布式系统实战经验；\r\n3.熟悉云原生技术栈,具备分布式任务调度、消息队列、缓存等中间件的工程实践经验；\r\n4.具备异构算力资源调度与性能调优经验,能基于业务场景完成框架/技术方案选型与决策；\r\n5.具备多租户架构设计与治理经验,对系统稳定性与可观测性建设有较强的责任心和方法论；\r\n6.具备良好的系统设计、问题定位与跨团队协作能力,能独立负责复杂模块/系统,执行力强；\r\n7.熟练使用 AI Coding 工具或 Coding Agent 辅助研发，具备通过 AI 工具提升代码开发、实验迭代、问题排查和工程协作效率的能力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T002",
"std_aux_codes": [
"T014"
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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