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        "job_title": "GPU异构服务器架构师",
        "job_level": "未披露",AI生成
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        "location": "深圳",
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        "company_website": "tencent.com",
        "company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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    "requirements": {
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        "degree": "本科或以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.结合异构类GPU应用特点，深入理解上层业务应用，负责异构类GPU硬件系统需求分析，规划腾讯异构GPU硬件产品路标；\r\n2.负责异构领域硬件产品的整体架构设计及优化；\r\n3.全流程跟踪异构项目，负责整合各个领域，满足产品设计要求；\r\n4.熟悉主流的GPU训练软件架构，包括TensorFlow、PyTorch等，以及不同GPU厂商的软件协议栈，包括CUDA、OpenCL等；\r\n5.针对腾讯应用在AI以及渲染领域评估GPU性能指标，包括但不限于带宽、显存容量、计算性能、功耗等，并制定性能测试计划；\r\n6.能够联合业务针对不同GPU厂商架构进行训练框架的调优、测试以及性能评估；\r\n7.熟悉并行计算的网络架构，能够针对需求进行并行计算集合通讯库的修改以及调优；\r\n8.和业务团队、操作系统团队紧密配合，分析工作负载模型，并帮助业务团队实现硬件方案创新，提升性能、降低成本；\r\n9.跟进应用过程中的部件故障状态，整理并分析指导后续架构设计。",
        "requirements_text": "1.本科或以上学历，计算机工程，电子工程或相关学科；\r\n2.有5年以上服务器硬件设计以及架构设计工作经验；\r\n3.熟悉业界主流GPU厂商的训练架构、软件协议栈以及集合通讯库；\r\n4.熟悉计算机体系结构、硬件设计和实现，熟悉CPU、GPU、FPGA等异构计算硬件；\r\n5.熟悉PCIe、DDR、网络和存储等系统总线和协议；\r\n6.在大团队、跨团队的项目推动和组织方面有成功经验；\r\n7.具备良好的分析和解决问题的能力；\r\n8.具有较强的技术文档撰写能力。",
        "skills": [AI生成
            "FPGA",
            "架构设计",
            "解决问题"
        ],
        "preferred_qualifications": "1.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
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    "posting": {
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        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2077641101241659392"
    },
    "fulltext": "GPU异构服务器架构师\n在腾讯，技术人解决问题的激情永不熄灭。无论是面对产品、程序的问题，还是生活与人的问题，腾讯技术人都力图交出漂亮的答卷。我们善用科学工具，以强大的思维之力创造世界，为卓越的产品体验保驾护航，也为公司和产品策略提出宝贵的洞见，用技术引领新的变革。这里的每位成员，既传承着长久以来的务实文化，又时刻以创新眼光瞄准大海星辰。我们十分期待你加入这样一个「技术社区」，分享团队能量，尽情发挥所长。\n1.结合异构类GPU应用特点，深入理解上层业务应用，负责异构类GPU硬件系统需求分析，规划腾讯异构GPU硬件产品路标；\r\n2.负责异构领域硬件产品的整体架构设计及优化；\r\n3.全流程跟踪异构项目，负责整合各个领域，满足产品设计要求；\r\n4.熟悉主流的GPU训练软件架构，包括TensorFlow、PyTorch等，以及不同GPU厂商的软件协议栈，包括CUDA、OpenCL等；\r\n5.针对腾讯应用在AI以及渲染领域评估GPU性能指标，包括但不限于带宽、显存容量、计算性能、功耗等，并制定性能测试计划；\r\n6.能够联合业务针对不同GPU厂商架构进行训练框架的调优、测试以及性能评估；\r\n7.熟悉并行计算的网络架构，能够针对需求进行并行计算集合通讯库的修改以及调优；\r\n8.和业务团队、操作系统团队紧密配合，分析工作负载模型，并帮助业务团队实现硬件方案创新，提升性能、降低成本；\r\n9.跟进应用过程中的部件故障状态，整理并分析指导后续架构设计。\n1.本科或以上学历，计算机工程，电子工程或相关学科；\r\n2.有5年以上服务器硬件设计以及架构设计工作经验；\r\n3.熟悉业界主流GPU厂商的训练架构、软件协议栈以及集合通讯库；\r\n4.熟悉计算机体系结构、硬件设计和实现，熟悉CPU、GPU、FPGA等异构计算硬件；\r\n5.熟悉PCIe、DDR、网络和存储等系统总线和协议；\r\n6.在大团队、跨团队的项目推动和组织方面有成功经验；\r\n7.具备良好的分析和解决问题的能力；\r\n8.具有较强的技术文档撰写能力。\n1.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。",
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