主分类：Agent系统开发
辅助：全栈研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "企业智能体-全栈开发工程师-WorkBuddy",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.Managed Agents 产品研发：负责 WorkBuddy Managed Agents 产品的全链路研发工作，覆盖 Agent 使用、编排、运行、治理、评测等核心能力，联动 WorkBuddy / CodeBuddy 构建企业托管智能体能力与产品；\r\n2.企业架构设计与演进：参与企业专属部署架构的设计与演进，负责产品标准化、多产品融合、多租户隔离、模型服务接口与数据交互等方向的技术方案规划与评审，输出高质量设计文档，协调各团队推动落地，保证企业环境下的合规与隔离能力；\r\n3.质量与性能治理：构建代码质量与线上质量监控体系，主导性能优化、稳定性治理与体验提升，持续优化推理效率与资源消耗，提高企业级产品的内建质量与可运维性；\r\n4.业务赋能与工程 Harness 建设：支持公司内外部业务基于 Managed Agents 平台快速构建自己的 Agent 应用与工作流，沉淀 AI 编程范式（spec-driven / context engineering / harness）方法论与工具链；构建代码生成、测试、评测、发布的自动化 harness，把研发效能做成可复用的内部底座，让业务用 AI 高效驾驭大规模研发；\r\n5.产品交付与流程标准化：推动企业版研发流程标准化，制定迭代计划并把控交付节奏，保证功能在多客户、多环境下按时高质量交付。",
"requirements_text": "1.计算机相关专业本科及以上学历，3 年以上后端开发经验，主导过复杂系统的全生命周期研发；\r\n2.精通 Node.js 与 Go 两种服务端技术栈，熟悉 Python 者优先；\r\n3.具备出色的工程方案规划能力，能够践行 Clean Architecture / Domain-Driven Design 原则的设计文档；\r\n4.有 Agent 应用开发经验，熟悉 Agent 架构设计、Prompt 工程、Context 工程、RAG 应用、大模型推理服务化等 AI 工程化流程，能独立完成一个 Agent 从设计到上线；\r\n5.熟悉 Managed Agent 平台侧研发，掌握 Agent Runtime 与沙箱隔离执行环境（Firecracker / gVisor / E2B 等）、Runtime 生命周期管理、MCP / A2A / ACP 等 Agent 开放协议、主 Agent + Sub-agents 多智能体编排框架、OpenTelemetry Trace / Agent Eval / Guardrail 等可观测与评测体系者优先；\r\n6.善用 AI 提升生产力，能高效驾驭 AI Coding 编程范式（把 AI 当作可委派的执行单元，而非补全工具），在 spec / context / harness 层面有方法论；\r\n7.有 To B 产品、企业级 SaaS / PaaS /私有化部署交付相关经验者优先；\r\n8.熟悉分布式系统设计，掌握微服务、容器化、CI/CD、高并发与高可用等工程实践，具备大规模在线服务的性能优化与稳定性治理经验者优先；\r\n9.强烈的 owner 意识，具备优秀的跨团队协同能力，主导过 5 人以上研发团队协作经验优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"分布式系统",
"微服务",
"性能优化",
"架构设计",
"团队协作",
"Go",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "2.精通 Node.js 与 Go 两种服务端技术栈，熟悉 Python 者优先；5.熟悉 Managed Agent 平台侧研发，掌握 Agent Runtime 与沙箱隔离执行环境（Firecracker / gVisor / E2B 等）、Runtime 生命周期管理、MCP / A2A / ACP 等 Agent 开放协议、主 Agent + Sub-agents 多智能体编排框架、OpenTelemetry Trace / Agent Eval / Guardrail 等可观测与评测体系者优先；7.有 To B 产品、企业级 SaaS / PaaS /私有化部署交付相关经验者优先；8.熟悉分布式系统设计，掌握微服务、容器化、CI/CD、高并发与高可用等工程实践，具备大规模在线服务的性能优化与稳定性治理经验者优先；9.强烈的 owner 意识，具备优秀的跨团队协同能力，主导过 5 人以上研发团队协作经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2077641608832135168"
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"posting": {
"posting_id": "2077641608832135168",
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "企业智能体-全栈开发工程师-WorkBuddy\n1.Managed Agents 产品研发：负责 WorkBuddy Managed Agents 产品的全链路研发工作，覆盖 Agent 使用、编排、运行、治理、评测等核心能力，联动 WorkBuddy / CodeBuddy 构建企业托管智能体能力与产品；\r\n2.企业架构设计与演进：参与企业专属部署架构的设计与演进，负责产品标准化、多产品融合、多租户隔离、模型服务接口与数据交互等方向的技术方案规划与评审，输出高质量设计文档，协调各团队推动落地，保证企业环境下的合规与隔离能力；\r\n3.质量与性能治理：构建代码质量与线上质量监控体系，主导性能优化、稳定性治理与体验提升，持续优化推理效率与资源消耗，提高企业级产品的内建质量与可运维性；\r\n4.业务赋能与工程 Harness 建设：支持公司内外部业务基于 Managed Agents 平台快速构建自己的 Agent 应用与工作流，沉淀 AI 编程范式（spec-driven / context engineering / harness）方法论与工具链；构建代码生成、测试、评测、发布的自动化 harness，把研发效能做成可复用的内部底座，让业务用 AI 高效驾驭大规模研发；\r\n5.产品交付与流程标准化：推动企业版研发流程标准化，制定迭代计划并把控交付节奏，保证功能在多客户、多环境下按时高质量交付。\n1.计算机相关专业本科及以上学历，3 年以上后端开发经验，主导过复杂系统的全生命周期研发；\r\n2.精通 Node.js 与 Go 两种服务端技术栈，熟悉 Python 者优先；\r\n3.具备出色的工程方案规划能力，能够践行 Clean Architecture / Domain-Driven Design 原则的设计文档；\r\n4.有 Agent 应用开发经验，熟悉 Agent 架构设计、Prompt 工程、Context 工程、RAG 应用、大模型推理服务化等 AI 工程化流程，能独立完成一个 Agent 从设计到上线；\r\n5.熟悉 Managed Agent 平台侧研发，掌握 Agent Runtime 与沙箱隔离执行环境（Firecracker / gVisor / E2B 等）、Runtime 生命周期管理、MCP / A2A / ACP 等 Agent 开放协议、主 Agent + Sub-agents 多智能体编排框架、OpenTelemetry Trace / Agent Eval / Guardrail 等可观测与评测体系者优先；\r\n6.善用 AI 提升生产力，能高效驾驭 AI Coding 编程范式（把 AI 当作可委派的执行单元，而非补全工具），在 spec / context / harness 层面有方法论；\r\n7.有 To B 产品、企业级 SaaS / PaaS /私有化部署交付相关经验者优先；\r\n8.熟悉分布式系统设计，掌握微服务、容器化、CI/CD、高并发与高可用等工程实践，具备大规模在线服务的性能优化与稳定性治理经验者优先；\r\n9.强烈的 owner 意识，具备优秀的跨团队协同能力，主导过 5 人以上研发团队协作经验优先。",
"standard_classification": {
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