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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7209948479106828603

推荐算法实习生-国际化短视频直播

未披露 · 北京 · 字节跳动

JD数据
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:国际化短视频产品研发团队,旨在实现字节跳动国际化短视频业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、利用机器学习技术,改进短视频的推荐系统,优化数亿用户的使用体验;\n2、分析基础数据,挖掘用户兴趣、内容价值,增强推荐系统的预测能力。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、代码基础扎实,有扎实的数据结构和算法功底,熟悉Linux开发环境,日常工作语言Python和C++;\n3、熟悉机器学习相关算法,基础扎实;\n4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;\n5、实习时间4个月及以上,每周至少4天。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "Linux",
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            "数据结构",
            "解决问题"
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    "fulltext": "推荐算法实习生-国际化短视频直播\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:国际化短视频产品研发团队,旨在实现字节跳动国际化短视频业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、利用机器学习技术,改进短视频的推荐系统,优化数亿用户的使用体验;\n2、分析基础数据,挖掘用户兴趣、内容价值,增强推荐系统的预测能力。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、代码基础扎实,有扎实的数据结构和算法功底,熟悉Linux开发环境,日常工作语言Python和C++;\n3、熟悉机器学习相关算法,基础扎实;\n4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;\n5、实习时间4个月及以上,每周至少4天。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:国际化短视频产品研发团队,旨在实现字节跳动国际化短视频业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、利用机器学习技术,改进短视频的推荐系统,优化数亿用户的使用体验;\n2、分析基础数据,挖掘用户兴趣、内容价值,增强推荐系统的预测能力。\n1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、代码基础扎实,有扎实的数据结构和算法功底,熟悉Linux开发环境,日常工作语言Python和C++;\n3、熟悉机器学习相关算法,基础扎实;\n4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;\n5、实习时间4个月及以上,每周至少4天。"
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