主分类：软件测试与质量工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "光子 AI-大模型质量工程师-游戏方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.需求理解与测试范围界定：深入理解大模型业务需求、场景边界及变更诉求,参与梳理核心质量指标,完成需求拆解与测试范围界定,保障测试贴合业务目标；\r\n2.测试设计与策略制定：设计覆盖正常 / 异常 / 边界 / 高并发的测试用例,梳理测试策略并落地执行计划;针对大模型特点挖掘专项测试维度；\r\n3.专项测试执行：可支持 RL + agent 流程校验、链路质量、协议兼容、推理性能、模型效果等专项测试的设计与执行；\r\n4.根因定位与质量闭环：对模型效果异常、链路失败、性能抖动等现象进行根因定位,识别关联性;协同研发、产品、运维团队跟进问题整改与闭环；\r\n5.监控与数据工具化建设：设计大模型监控方案,通过上报数据分析快速识别测试环境与现网质量问题;推进质量数据与流程数据的采集、分析与可视化建设；\r\n6.AI 赋能测试提效：结合 AI 能力优化测试全流程,在测试范围评估、用例设计、脚本生成、报告生成和分析等环节落地应用,持续提升自动化 ROI。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业；\r\n2.3 年以上测试开发经验,有大模型测试相关执行经验；\r\n3.了解大模型部署链路、服务架构,熟悉主流接口协议与基础测试工具,对 RL 有基础认知；\r\n4.具备测试用例设计能力,掌握黑盒测试、性能测试、稳定性测试等方法论；\r\n5.了解大模型基础效果评估指标；\r\n6.良好的需求理解与沟通能力,能响应需求变更并调整测试执行。",
"skills": [AI生成
"测试开发",
"沟通能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1.有监控方案设计或数据可视化工具化建设的主导经验；\r\n2.能推动自动化融入研发过程,具备提升自动化 ROI 的实际案例；\r\n3.熟悉各类模型的能力与优劣,能结合业务需求进行模型选型与接入；\r\n4.有用 AI 进行用例生成、脚本生成、结果分析和报告生成的实践经验；\r\n5.具备用户数据分析(质量监控、问题上报、舆情反馈)与问题聚类改进能力；\r\n6.有 RL + agent、模型效果验证等专项测试的参与和主导经验。",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2078028283043299328"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "2078028283043299328",
"post_date": "2026-09-10",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2078028283043299328"
},
"fulltext": "光子 AI-大模型质量工程师-游戏方向\n在腾讯，测试开发工程师的工作是项目质量保证的关键一环，它贯穿了产品研发到上线的全流程。我们始终通过敏锐的洞察，寻找到效率提升的关键节点，开发工具优化，助力业务取得成功。\n1.需求理解与测试范围界定：深入理解大模型业务需求、场景边界及变更诉求,参与梳理核心质量指标,完成需求拆解与测试范围界定,保障测试贴合业务目标；\r\n2.测试设计与策略制定：设计覆盖正常 / 异常 / 边界 / 高并发的测试用例,梳理测试策略并落地执行计划;针对大模型特点挖掘专项测试维度；\r\n3.专项测试执行：可支持 RL + agent 流程校验、链路质量、协议兼容、推理性能、模型效果等专项测试的设计与执行；\r\n4.根因定位与质量闭环：对模型效果异常、链路失败、性能抖动等现象进行根因定位,识别关联性;协同研发、产品、运维团队跟进问题整改与闭环；\r\n5.监控与数据工具化建设：设计大模型监控方案,通过上报数据分析快速识别测试环境与现网质量问题;推进质量数据与流程数据的采集、分析与可视化建设；\r\n6.AI 赋能测试提效：结合 AI 能力优化测试全流程,在测试范围评估、用例设计、脚本生成、报告生成和分析等环节落地应用,持续提升自动化 ROI。\n1.本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业；\r\n2.3 年以上测试开发经验,有大模型测试相关执行经验；\r\n3.了解大模型部署链路、服务架构,熟悉主流接口协议与基础测试工具,对 RL 有基础认知；\r\n4.具备测试用例设计能力,掌握黑盒测试、性能测试、稳定性测试等方法论；\r\n5.了解大模型基础效果评估指标；\r\n6.良好的需求理解与沟通能力,能响应需求变更并调整测试执行。\n1.有监控方案设计或数据可视化工具化建设的主导经验；\r\n2.能推动自动化融入研发过程,具备提升自动化 ROI 的实际案例；\r\n3.熟悉各类模型的能力与优劣,能结合业务需求进行模型选型与接入；\r\n4.有用 AI 进行用例生成、脚本生成、结果分析和报告生成的实践经验；\r\n5.具备用户数据分析(质量监控、问题上报、舆情反馈)与问题聚类改进能力；\r\n6.有 RL + agent、模型效果验证等专项测试的参与和主导经验。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T022",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}