主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "微信-后台开发高级工程师-机器学习工程方向",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.研究AI模型推理加速技术在微信业务中的应用，参与TFCC服务平台和推理引擎的研发与优化，提升推荐模型、大模型、传统中小模型等业务场景的推理性能；\r\n2.负责微信后台AI算法的工程应用与优化，支持语音识别、语音合成、视觉理解、大语言模型等业务的后台工程开发与优化；\r\n3.跟进AI领域的最新动态，优化内部技术方案，提升平台性能，推进AI架构升级。",
"requirements_text": "1.计算机相关专业本科及以上学历，2年以上相关开发经验，具备良好的工程素养；\r\n2.熟悉Linux开发环境，熟悉至少一门编程语言（如C/C++），深入理解数据结构与算法，善于通过编程解决实际问题；\r\n3.具备良好的沟通能力和团队协作精神，积极主动，勇于接受挑战。",
"skills": [AI生成
"C++",
"Linux",
"数据结构",
"团队协作",
"沟通能力"
],
"preferred_qualifications": "1.有2年以上后台系统研发与运营经验，熟悉传统大型后台系统、机器学习系统、AI推理平台、资源调度系统、推荐系统、发布系统中的任一系统均可；\r\n2.熟悉深度学习框架/平台，如PyTorch、SGLang、vLLM、LLVM、TensorRT等，有底层优化或开源经验者；\r\n3.有AI计算平台（CUDA/X86/ARM/NPU等）开发经验，或编译器优化(如MLIR）的开发经验者；\r\n4.具备模型训练/调优、模型量化、模型蒸馏等经验，或曾发表过后台系统、机器学习训练框架或计算加速相关论文者；\r\n5.有类ACM/ICPC算法竞赛背景者。",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2078640022554324992"
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"posting": {
"posting_id": "2078640022554324992",
"post_date": "2026-08-10",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2078640022554324992"
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"fulltext": "微信-后台开发高级工程师-机器学习工程方向\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.研究AI模型推理加速技术在微信业务中的应用，参与TFCC服务平台和推理引擎的研发与优化，提升推荐模型、大模型、传统中小模型等业务场景的推理性能；\r\n2.负责微信后台AI算法的工程应用与优化，支持语音识别、语音合成、视觉理解、大语言模型等业务的后台工程开发与优化；\r\n3.跟进AI领域的最新动态，优化内部技术方案，提升平台性能，推进AI架构升级。\n1.计算机相关专业本科及以上学历，2年以上相关开发经验，具备良好的工程素养；\r\n2.熟悉Linux开发环境，熟悉至少一门编程语言（如C/C++），深入理解数据结构与算法，善于通过编程解决实际问题；\r\n3.具备良好的沟通能力和团队协作精神，积极主动，勇于接受挑战。\n1.有2年以上后台系统研发与运营经验，熟悉传统大型后台系统、机器学习系统、AI推理平台、资源调度系统、推荐系统、发布系统中的任一系统均可；\r\n2.熟悉深度学习框架/平台，如PyTorch、SGLang、vLLM、LLVM、TensorRT等，有底层优化或开源经验者；\r\n3.有AI计算平台（CUDA/X86/ARM/NPU等）开发经验，或编译器优化(如MLIR）的开发经验者；\r\n4.具备模型训练/调优、模型量化、模型蒸馏等经验，或曾发表过后台系统、机器学习训练框架或计算加速相关论文者；\r\n5.有类ACM/ICPC算法竞赛背景者。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T014",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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