主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据科学工程师-AB实验/因果推断",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "PCG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "统计学、数学、计算机、经济学等相关专业本科及以上学历",
"language": "6.英语口语流利（CET-6及以上），有外企/海外留学或国际项目合作经验者更佳",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.与产品、运营、技术等跨职能团队紧密协作，开展休闲益智游戏全生命周期的数据分析与挖掘工作；\r\n2.主导或参与TAB实验中台的AB实验设计、指标体系搭建及效果评估，确保实验结论的科学性与业务可解释性；\r\n3.针对游戏关卡难度调优、运营活动效果分析等特殊场景，运用因果推断方法（如DID、PSM、Uplift Model等）解决复杂归因问题；\r\n4.持续跟踪实验数据质量与业务反馈，优化实验流程与分析框架，提升实验迭代效率；\r\n5.将分析洞察转化为可落地的业务建议，推动游戏体验优化与核心指标提升。",
"requirements_text": "1.统计学、数学、计算机、经济学等相关专业本科及以上学历，扎实掌握假设检验、回归分析、贝叶斯方法等统计理论；\r\n2.熟练使用Python/R/SQL至少一门编程语言，具备大规模数据处理与建模能力（如pandas、sklearn、PySpark等工具）；\r\n3.熟悉AB实验原理与因果推断方法论，有游戏行业或互联网产品实验设计实操经验者优先；\r\n4.具备大型项目开发经验或知名休闲游戏（如消除类、益智解谜类）调优项目经历者优先；\r\n5.自驱力强，能主动发现问题并推动解决；责任心突出，善于跨团队沟通协作；\r\n6.英语口语流利（CET-6及以上），有外企/海外留学或国际项目合作经验者更佳。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "1.有AB实验中台建设或因果推断模型落地经验（如Uplift建模、因果图谱构建等）；\r\n2.熟悉游戏行业常用指标体系（如留存率、ARPU、LTV等）及玩家行为分析方法；\r\n3.发表过统计学/数据科学相关论文或在Kaggle等竞赛中有TOP排名作品；\r\n4.掌握强化学习、深度学习等前沿算法并有实际应用案例。",
"job_highlights": "1.参与打造行业领先的TAB实验中台，直接推动休闲益智游戏核心玩法与运营策略的科学决策；\r\n2.与资深产品经理、游戏策划及算法专家共同攻克高价值业务难题（如关卡难度动态平衡、活动ROI最大化等）；\r\n3.开放包容的国际化团队氛围，提供与全球游戏市场接轨的数据分析实践机会；\r\n4.完善的职业成长路径：资深数据科学家→实验科学专家→技术管理岗多通道发展；\r\n5.富有挑战性的游戏项目场景：覆盖亿级用户行为数据，快速验证创新方案的商业价值。"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2079038134749933568"
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"posting": {
"posting_id": "2079038134749933568",
"post_date": "2026-09-14",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2079038134749933568"
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"fulltext": "数据科学工程师-AB实验/因果推断\n渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。\n1.与产品、运营、技术等跨职能团队紧密协作，开展休闲益智游戏全生命周期的数据分析与挖掘工作；\r\n2.主导或参与TAB实验中台的AB实验设计、指标体系搭建及效果评估，确保实验结论的科学性与业务可解释性；\r\n3.针对游戏关卡难度调优、运营活动效果分析等特殊场景，运用因果推断方法（如DID、PSM、Uplift Model等）解决复杂归因问题；\r\n4.持续跟踪实验数据质量与业务反馈，优化实验流程与分析框架，提升实验迭代效率；\r\n5.将分析洞察转化为可落地的业务建议，推动游戏体验优化与核心指标提升。\n1.统计学、数学、计算机、经济学等相关专业本科及以上学历，扎实掌握假设检验、回归分析、贝叶斯方法等统计理论；\r\n2.熟练使用Python/R/SQL至少一门编程语言，具备大规模数据处理与建模能力（如pandas、sklearn、PySpark等工具）；\r\n3.熟悉AB实验原理与因果推断方法论，有游戏行业或互联网产品实验设计实操经验者优先；\r\n4.具备大型项目开发经验或知名休闲游戏（如消除类、益智解谜类）调优项目经历者优先；\r\n5.自驱力强，能主动发现问题并推动解决；责任心突出，善于跨团队沟通协作；\r\n6.英语口语流利（CET-6及以上），有外企/海外留学或国际项目合作经验者更佳。\n1.有AB实验中台建设或因果推断模型落地经验（如Uplift建模、因果图谱构建等）；\r\n2.熟悉游戏行业常用指标体系（如留存率、ARPU、LTV等）及玩家行为分析方法；\r\n3.发表过统计学/数据科学相关论文或在Kaggle等竞赛中有TOP排名作品；\r\n4.掌握强化学习、深度学习等前沿算法并有实际应用案例。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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