主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI搜索引擎研发专家/工程师（上海/深圳/北京）",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责云存储多模态数据的检索和漏斗系统的设计与研发，保证服务稳定高效运行；\r\n2.负责搜索引擎端到端的开发和运维，包括分布式系统研发、索引结构设计、漏斗策略及查询性能优化等等；\r\n3.构建稳定高效的离线数据到在线索引的同步机制，保障数据的实时性与一致性；\r\n4.优化倒排/正排/向量等索引的执行效率，优化系统资源消耗；\r\n5.构建数据AI场景下高可用搜索框架，完善的监控与告警机制、全链路Trace、容灾备份及故障自愈能力，确保业务的连续性与极致的用户体验。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，1年以上Faiss/Havenask/ElasticSearch 等系统的开发经验；\n2.精通C/C++/Go/Java等至少一门语言，精通高并发、高性能、高可用分布式系统的原理，具有良好的编程和工程实践能力；\n3.熟悉正排、倒排、向量、BitSet等常用索引结构；对Segment管理、打分机制（BM25/TF-IDF）及 Filter机制工作原理了解；有Hybrid Search（关键词+向量） 落地经验；\n4.精通引擎筛选漏斗逻辑，理解召回/粗排/精排/重排等各层漏斗的实现机制及特点，能针对不同业务场景进行策略优化；\n5.熟悉Linux操作系统，具备较强的线上问题排查能力（CPU/内存/网络等），有扎实的性能分析、瓶颈优化经验；\n6.具备强烈的技术好奇心和自驱力，渴望在技术深度与广度上持续突破。",
"skills": [AI生成
"Java",
"C++",
"Linux",
"Elasticsearch",
"分布式系统",
"Go"
],
"preferred_qualifications": "1.有AI搜索、RAG系统、分布式集群、多模态搜索、OLAP引擎等系统研发经验者优先。",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2080545048625332224"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "2080545048625332224",
"post_date": "2026-09-16",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2080545048625332224"
},
"fulltext": "AI搜索引擎研发专家/工程师（上海/深圳/北京）\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.负责云存储多模态数据的检索和漏斗系统的设计与研发，保证服务稳定高效运行；\r\n2.负责搜索引擎端到端的开发和运维，包括分布式系统研发、索引结构设计、漏斗策略及查询性能优化等等；\r\n3.构建稳定高效的离线数据到在线索引的同步机制，保障数据的实时性与一致性；\r\n4.优化倒排/正排/向量等索引的执行效率，优化系统资源消耗；\r\n5.构建数据AI场景下高可用搜索框架，完善的监控与告警机制、全链路Trace、容灾备份及故障自愈能力，确保业务的连续性与极致的用户体验。\n1.本科及以上学历，1年以上Faiss/Havenask/ElasticSearch 等系统的开发经验；\n2.精通C/C++/Go/Java等至少一门语言，精通高并发、高性能、高可用分布式系统的原理，具有良好的编程和工程实践能力；\n3.熟悉正排、倒排、向量、BitSet等常用索引结构；对Segment管理、打分机制（BM25/TF-IDF）及 Filter机制工作原理了解；有Hybrid Search（关键词+向量） 落地经验；\n4.精通引擎筛选漏斗逻辑，理解召回/粗排/精排/重排等各层漏斗的实现机制及特点，能针对不同业务场景进行策略优化；\n5.熟悉Linux操作系统，具备较强的线上问题排查能力（CPU/内存/网络等），有扎实的性能分析、瓶颈优化经验；\n6.具备强烈的技术好奇心和自驱力，渴望在技术深度与广度上持续突破。\n1.有AI搜索、RAG系统、分布式集群、多模态搜索、OLAP引擎等系统研发经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}