主分类:数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "混元大模型数据算法工程师(数据飞轮)(深圳)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.建设大模型数据回流管线,负责数据的清洗和标准化;\n2.负责混元大模型数据飞轮体系产品的落地,挖掘模型使用短板与业务痛点,搭建「使用-回流-迭代升级」的正向数据闭环;\n3.开发数据透视、管理和交付平台,提升数据交付过程中的效率和质量;\n4.与算法、训练和数据采购团队协作,提高各链路流程的效率。",
"requirements_text": "1.熟练使用 Python、Go 或 Java,具备后端或数据平台开发经验;\r\n2.熟悉大规模日志处理、数据清洗、任务调度和常见存储组件;\r\n3.了解大语言模型训练流程及训练数据特点;\r\n4.有大模型数据、Agent 轨迹处理、Coding Agent经验;\r\n5.熟悉腾讯内部基础设施、网关和权限配置者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"数据清洗",
"模型训练",
"Go",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "5.熟悉腾讯内部基础设施、网关和权限配置者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "2080545165247950848",
"post_date": "2026-08-28",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "混元大模型数据算法工程师(数据飞轮)(深圳)\n1.建设大模型数据回流管线,负责数据的清洗和标准化;\n2.负责混元大模型数据飞轮体系产品的落地,挖掘模型使用短板与业务痛点,搭建「使用-回流-迭代升级」的正向数据闭环;\n3.开发数据透视、管理和交付平台,提升数据交付过程中的效率和质量;\n4.与算法、训练和数据采购团队协作,提高各链路流程的效率。\n1.熟练使用 Python、Go 或 Java,具备后端或数据平台开发经验;\r\n2.熟悉大规模日志处理、数据清洗、任务调度和常见存储组件;\r\n3.了解大语言模型训练流程及训练数据特点;\r\n4.有大模型数据、Agent 轨迹处理、Coding Agent经验;\r\n5.熟悉腾讯内部基础设施、网关和权限配置者优先。",
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