主分类：语音与音频算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "微信输入法-语音识别算法工程师 / 研究员",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责语音识别核心技术的研发与优化，推动语音识别能力在公司内外多元业务场景中的规模化落地，持续核心技术表现；\r\n2.持续跟踪语音识别与大模型发展的前沿技术，推动新算法、新模型的研究、验证与业务落地。",
"requirements_text": "1.熟悉语音识别技术，具备丰富的语音识别系统研发、优化及落地的丰富经验；\r\n2.深入掌握语音识别及相关大模型技术原理，熟悉主流深度学习框架，具备 CTC、RNN-T、AED、AudioLLM 等系统的训练调优经验；\r\n3.熟悉语音识别的数据处理，具备海量数据处理与优化的实际经验；\r\n4.熟练使用 Python，熟悉 Linux 开发环境及常用工具，具备良好的编码能力；\r\n5.具备良好的问题分析、实验设计和结果归因能力，能够独立推进复杂算法项目；\r\n6.具备良好的沟通协作能力，与团队融洽相处。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Linux",
"深度学习",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1.加分项：；\r\n2.在输入法、语音交互、语音助手、会议转写等实际场景，有语音识别系统的落地和优化经验；\r\n3.在相关会议或主流期刊上发表论文，如ICML、NeurIPS、ICASSP、Interspeech、ASRU、IEEE/ACM Transactions等；\r\n4.参与过有影响力的语音识别或者其他AI方向开源项目；\r\n5.在语音、机器学习或编程竞赛中取得优秀成绩；\r\n6.具有流式语音识别、低延迟识别、多语种或多口音语音识别系统的研发和优化经验，具有模型压缩、量化、蒸馏、推理加速或端侧部署等经验。",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2081581872399433728"
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"posting": {
"posting_id": "2081581872399433728",
"post_date": "2026-08-06",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2081581872399433728"
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"fulltext": "微信输入法-语音识别算法工程师 / 研究员\n1.负责语音识别核心技术的研发与优化，推动语音识别能力在公司内外多元业务场景中的规模化落地，持续核心技术表现；\r\n2.持续跟踪语音识别与大模型发展的前沿技术，推动新算法、新模型的研究、验证与业务落地。\n1.熟悉语音识别技术，具备丰富的语音识别系统研发、优化及落地的丰富经验；\r\n2.深入掌握语音识别及相关大模型技术原理，熟悉主流深度学习框架，具备 CTC、RNN-T、AED、AudioLLM 等系统的训练调优经验；\r\n3.熟悉语音识别的数据处理，具备海量数据处理与优化的实际经验；\r\n4.熟练使用 Python，熟悉 Linux 开发环境及常用工具，具备良好的编码能力；\r\n5.具备良好的问题分析、实验设计和结果归因能力，能够独立推进复杂算法项目；\r\n6.具备良好的沟通协作能力，与团队融洽相处。\n1.加分项：；\r\n2.在输入法、语音交互、语音助手、会议转写等实际场景，有语音识别系统的落地和优化经验；\r\n3.在相关会议或主流期刊上发表论文，如ICML、NeurIPS、ICASSP、Interspeech、ASRU、IEEE/ACM Transactions等；\r\n4.参与过有影响力的语音识别或者其他AI方向开源项目；\r\n5.在语音、机器学习或编程竞赛中取得优秀成绩；\r\n6.具有流式语音识别、低延迟识别、多语种或多口音语音识别系统的研发和优化经验，具有模型压缩、量化、蒸馏、推理加速或端侧部署等经验。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T035",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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