主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "微信视频号-AI Infra高级工程师-工程平台",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科以及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.主要负责微信视频号下的AI基建的平台侧工作，支撑推荐大模型和LLM的后训练；\n2.设计和实现训练pipeline，含作业调度、ckpt的管理等基础工作，持续迭代出稳定的训练平台；\n3.设计和实现serving体系和相应的一些稳定性建设，实现训练推理一站式平台。",
"requirements_text": "1.本科以及以上学历，计算机相关专业，3年及以上工程经验；\r\n2.熟悉Linux 开发环境、熟悉C/C++编程语言，熟练掌握常用算法和数据结构；\r\n3.AI Coding思路清晰；\r\n4.有AI训练和推理平台核心模块的设计与研发经验优先；\r\n5.有vLLM等主流推理框架的集成和调优经验优先。",
"skills": [AI生成
"C++",
"Linux",
"数据结构"
],
"preferred_qualifications": "1.AI训练和推理平台核心模块的设计与研发经验；\r\n2.vLLM等主流推理框架的集成和调优经验。",
"job_highlights": "1.参与微信视频号AI的基础建设，成长空间大。"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
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"posting": {
"posting_id": "2081596463103782912",
"post_date": "2026-08-12",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2081596463103782912"
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"fulltext": "微信视频号-AI Infra高级工程师-工程平台\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.主要负责微信视频号下的AI基建的平台侧工作，支撑推荐大模型和LLM的后训练；\n2.设计和实现训练pipeline，含作业调度、ckpt的管理等基础工作，持续迭代出稳定的训练平台；\n3.设计和实现serving体系和相应的一些稳定性建设，实现训练推理一站式平台。\n1.本科以及以上学历，计算机相关专业，3年及以上工程经验；\r\n2.熟悉Linux 开发环境、熟悉C/C++编程语言，熟练掌握常用算法和数据结构；\r\n3.AI Coding思路清晰；\r\n4.有AI训练和推理平台核心模块的设计与研发经验优先；\r\n5.有vLLM等主流推理框架的集成和调优经验优先。\n1.AI训练和推理平台核心模块的设计与研发经验；\r\n2.vLLM等主流推理框架的集成和调优经验。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T014",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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