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    "job": {
        "job_title": "微信视频号-数据Infra高级工程师-(广州/北京)",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "深圳",
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    "company": {
        "company_name": "腾讯",
        "company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "tencent.com",
        "company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
    },
    "compensation": {
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
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        "degree": "本科以及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.主要负责微信视频号推荐业务的核心数据处理，含样本、特征和指标处理，通过合理的数据架构来支撑超大规模的实时和离线数据需求；\r\n2.负责推荐业务数据基础建设，含Flink框架优化、算子开发等流程性能优化和通用性建设，持续升级处理框架，从而更高效稳定的支撑超大规模数据；\r\n3.负责LLM数据基建，设计和实现超大规模样本处理链路，为LLM模型提供灵活稳定的数据集；\r\n4.负责湖仓建设，以及其他新技术落地，持续跟踪相关技术的演进、引入和优化来持续解决具体问题。",
        "requirements_text": "1.本科以及以上学历，计算机相关专业，2年以及以上大数据工程经验；\r\n2.熟悉Flink和Spark，有实际工程经验；\r\n3.技术栈上，有flink/spark、iceberg/apache paimon等大数据组件的原理级别研究或者成功工业实践的更优；\r\n4.业务上有推荐或者LLM相关工作背景的更优。",
        "skills": [AI生成
            "Spark",
            "Flink"
        ],
        "preferred_qualifications": "1.具有推荐/搜索/广告系统/LLM相关工作背景，了解模型训练过程，对模型训练框架有一定认知；\n2.对其他上下游环节（如存储组件，大数据处理组件）有相应了解和实践经验；\n3.有开源项目贡献或参与经验。",
        "job_highlights": "1.参与微信视频号核心推荐系统的开发与优化，具有广阔的发展空间和学习机会；\r\n2.业务结合基建，落地场景丰富；\r\n3.可同时涉猎推荐和LLM。"
    },
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    "posting": {
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    "fulltext": "微信视频号-数据Infra高级工程师-(广州/北京)\n在腾讯，技术人解决问题的激情永不熄灭。无论是面对产品、程序的问题，还是生活与人的问题，腾讯技术人都力图交出漂亮的答卷。我们善用科学工具，以强大的思维之力创造世界，为卓越的产品体验保驾护航，也为公司和产品策略提出宝贵的洞见，用技术引领新的变革。这里的每位成员，既传承着长久以来的务实文化，又时刻以创新眼光瞄准大海星辰。我们十分期待你加入这样一个「技术社区」，分享团队能量，尽情发挥所长。\n1.主要负责微信视频号推荐业务的核心数据处理，含样本、特征和指标处理，通过合理的数据架构来支撑超大规模的实时和离线数据需求；\r\n2.负责推荐业务数据基础建设，含Flink框架优化、算子开发等流程性能优化和通用性建设，持续升级处理框架，从而更高效稳定的支撑超大规模数据；\r\n3.负责LLM数据基建，设计和实现超大规模样本处理链路，为LLM模型提供灵活稳定的数据集；\r\n4.负责湖仓建设，以及其他新技术落地，持续跟踪相关技术的演进、引入和优化来持续解决具体问题。\n1.本科以及以上学历，计算机相关专业，2年以及以上大数据工程经验；\r\n2.熟悉Flink和Spark，有实际工程经验；\r\n3.技术栈上，有flink/spark、iceberg/apache paimon等大数据组件的原理级别研究或者成功工业实践的更优；\r\n4.业务上有推荐或者LLM相关工作背景的更优。\n1.具有推荐/搜索/广告系统/LLM相关工作背景，了解模型训练过程，对模型训练框架有一定认知；\n2.对其他上下游环节（如存储组件，大数据处理组件）有相应了解和实践经验；\n3.有开源项目贡献或参与经验。",
    "standard_classification": {
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