主分类：企业战略研究与管理咨询
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "腾讯游戏-基础模型游戏趋势研究员-（PhD Program）",
"job_level": "未披露",AI生成
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"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机科学、人工智能、计算社会科学、数字媒体或相关领域博士（优秀硕士 + 顶会一作可放宽）",
"language": "7.英文读写流利，能独立撰写学术论文；日语能力为加分项（便于日本市场研究与在地合作）",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.调研多模态大模型、AIGC、Agent 等技术在游戏美术、程序、动画、玩法全链条的发展趋势，预判技术落地节点与主流路线；\r\n2.评估 AI 对游戏研发全流程的效率增益与各类风险，研究人机协作新模式，更新项目管理逻辑；\r\n3.分析 AI 带来的研发成本迁移规律，区分不同游戏品类成本变化，输出量化成本模型；\r\n4.定期产出趋势报告，提供自研 / 外购 / 合作三类技术选型方案，支撑中长期战略规划；\r\n5.联动业务部门落地 AI 研究成果，赋能立项、发行、IP 规划；推进学术论文发表与行业开源标准建设。",
"requirements_text": "1.计算机科学、人工智能、计算社会科学、数字媒体或相关领域博士（优秀硕士 + 顶会一作可放宽）；\r\n2.扎实的深度学习与基础模型研究背景，熟悉 Transformer、MoE、多模态融合、时序建模或 Agent 架构，有第一作者顶会论文（NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / CVPR / CHI 等）；\r\n3.对全球游戏产业有系统性认知：熟悉主机/PC/手游/独立游戏各平台生态，了解任天堂、索尼、Steam、米哈游、FromSoftware 等典型公司的产品逻辑与商业周期；\r\n4.具备数据敏感度：能解读 Famitsu、SteamDB、GameInsights、Sensor Tower 等数据源，理解销量、DAU、LTV、口碑发酵等核心指标；\r\n5.有玩家视角的深度体验：对至少 2–3 个细分品类（RPG、FPS、Roguelike、Gacha、开放世界等）有沉浸体验，能进行\"玩家语言\"与\"模型语言\"的双向翻译；\r\n6.精通 Python / PyTorch，具备大规模数据处理与分布式训练经验；\r\n7.英文读写流利，能独立撰写学术论文；日语能力为加分项（便于日本市场研究与在地合作）。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"深度学习",
"建模"
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"preferred_qualifications": "日语能力为加分项（便于日本市场研究与在地合作）",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "腾讯游戏-基础模型游戏趋势研究员-（PhD Program）\n渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。\n1.调研多模态大模型、AIGC、Agent 等技术在游戏美术、程序、动画、玩法全链条的发展趋势，预判技术落地节点与主流路线；\r\n2.评估 AI 对游戏研发全流程的效率增益与各类风险，研究人机协作新模式，更新项目管理逻辑；\r\n3.分析 AI 带来的研发成本迁移规律，区分不同游戏品类成本变化，输出量化成本模型；\r\n4.定期产出趋势报告，提供自研 / 外购 / 合作三类技术选型方案，支撑中长期战略规划；\r\n5.联动业务部门落地 AI 研究成果，赋能立项、发行、IP 规划；推进学术论文发表与行业开源标准建设。\n1.计算机科学、人工智能、计算社会科学、数字媒体或相关领域博士（优秀硕士 + 顶会一作可放宽）；\r\n2.扎实的深度学习与基础模型研究背景，熟悉 Transformer、MoE、多模态融合、时序建模或 Agent 架构，有第一作者顶会论文（NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / CVPR / CHI 等）；\r\n3.对全球游戏产业有系统性认知：熟悉主机/PC/手游/独立游戏各平台生态，了解任天堂、索尼、Steam、米哈游、FromSoftware 等典型公司的产品逻辑与商业周期；\r\n4.具备数据敏感度：能解读 Famitsu、SteamDB、GameInsights、Sensor Tower 等数据源，理解销量、DAU、LTV、口碑发酵等核心指标；\r\n5.有玩家视角的深度体验：对至少 2–3 个细分品类（RPG、FPS、Roguelike、Gacha、开放世界等）有沉浸体验，能进行\"玩家语言\"与\"模型语言\"的双向翻译；\r\n6.精通 Python / PyTorch，具备大规模数据处理与分布式训练经验；\r\n7.英文读写流利，能独立撰写学术论文；日语能力为加分项（便于日本市场研究与在地合作）。",
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