主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "腾讯游戏-多模态大模型数据工程师/专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IEG",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.对接视频/图片/音频等各类多模态模型的数据生产需求，打造业界领先的数据生产引擎，持续提升数据规模、质量与迭代效率，支撑多模态生成模型训练；\n2.搭建Data-Centric多模态数据处理Pipeline，覆盖算子开发、跨模态检索、内容理解及质量筛选等关键环节；\n3.构建高可用、高吞吐的数据存储和服务框架，持续优化多模态数据的存储以及检索效率。",
"requirements_text": "1.计算机、软件工程、数学、电子信息、自动化等相关专业，本科及以上学历；\n2.计算机基础扎实，熟练掌握Java/C++/Python语言中的一种，有服务端系统的开发经验；\n3.熟练掌握文本、多模态等非结构化数据处理方法，熟悉数据清洗、特征提取和数据增强等技术；\n4.熟悉分布式计算或大数据处理框架，了解Ray、Spark、Hadoop、Flink相关技术栈；\n5.聪明好学，有较强的自驱力和学习力，良好的沟通协作能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"数据清洗"
],
"preferred_qualifications": "1.有图片和视频等多媒体数据处理平台架构建设经验；\n2.熟练使用AI Coding工具，熟悉CLI、Skills、Agent相关技术栈；\n3.熟悉常见的大模型推理框架（如vLLM、SGLang等）。",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2083008230946160640"
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"posting": {
"posting_id": "2083008230946160640",
"post_date": "2026-08-07",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2083008230946160640"
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"fulltext": "腾讯游戏-多模态大模型数据工程师/专家\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.对接视频/图片/音频等各类多模态模型的数据生产需求，打造业界领先的数据生产引擎，持续提升数据规模、质量与迭代效率，支撑多模态生成模型训练；\n2.搭建Data-Centric多模态数据处理Pipeline，覆盖算子开发、跨模态检索、内容理解及质量筛选等关键环节；\n3.构建高可用、高吞吐的数据存储和服务框架，持续优化多模态数据的存储以及检索效率。\n1.计算机、软件工程、数学、电子信息、自动化等相关专业，本科及以上学历；\n2.计算机基础扎实，熟练掌握Java/C++/Python语言中的一种，有服务端系统的开发经验；\n3.熟练掌握文本、多模态等非结构化数据处理方法，熟悉数据清洗、特征提取和数据增强等技术；\n4.熟悉分布式计算或大数据处理框架，了解Ray、Spark、Hadoop、Flink相关技术栈；\n5.聪明好学，有较强的自驱力和学习力，良好的沟通协作能力。\n1.有图片和视频等多媒体数据处理平台架构建设经验；\n2.熟练使用AI Coding工具，熟悉CLI、Skills、Agent相关技术栈；\n3.熟悉常见的大模型推理框架（如vLLM、SGLang等）。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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