主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "微信小微-大模型算法研究员-Harness合版与记忆方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 0,
"degree": "计算机、电子工程、数学或机器学习相关专业方向硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.支持微信助手小微的产品需求，负责 Agent Harness 框架的设计与开发，包括 Agent 调度、任务编排与执行上下文管理； 2.负责业务后训练的合版工作，如数据合版、OPD合版等；3.负责 AI Agent 记忆系统的构建与优化，覆盖记忆的写入、组织、检索与生命周期管理，探索跨会话持续记忆与端云协同架构； 4.与产品和工程团队紧密合作，推进 Agent Harness 能力在相关业务中的部署和落地。",
"requirements_text": "1.计算机、电子工程、数学或机器学习相关专业方向硕士及以上学历； 2.熟悉 PyTorch/transformers 等框架，具备大模型应用开发经验； 3.深入了解以下至少一个方向：Agent 调度与任务编排、RAG 与记忆检索、Long Context 处理、后训练与模型合版技术，具备独立探索前沿方向技术的能力； 4.具备良好的系统设计能力，能针对具体业务场景合理设计 Harness 架构，兼顾性能、可扩展性与工程落地； 5.优秀的工程能力、逻辑思维和沟通表达能力；优秀的vibe coding能力。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"机器学习",
"沟通表达",
"逻辑思维",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "微信小微-大模型算法研究员-Harness合版与记忆方向\n渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。\n1.支持微信助手小微的产品需求，负责 Agent Harness 框架的设计与开发，包括 Agent 调度、任务编排与执行上下文管理； 2.负责业务后训练的合版工作，如数据合版、OPD合版等；3.负责 AI Agent 记忆系统的构建与优化，覆盖记忆的写入、组织、检索与生命周期管理，探索跨会话持续记忆与端云协同架构； 4.与产品和工程团队紧密合作，推进 Agent Harness 能力在相关业务中的部署和落地。\n1.计算机、电子工程、数学或机器学习相关专业方向硕士及以上学历； 2.熟悉 PyTorch/transformers 等框架，具备大模型应用开发经验； 3.深入了解以下至少一个方向：Agent 调度与任务编排、RAG 与记忆检索、Long Context 处理、后训练与模型合版技术，具备独立探索前沿方向技术的能力； 4.具备良好的系统设计能力，能针对具体业务场景合理设计 Harness 架构，兼顾性能、可扩展性与工程落地； 5.优秀的工程能力、逻辑思维和沟通表达能力；优秀的vibe coding能力。",
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