主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "微信安全-风控算法高级工程师-基础体验",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机、数学、统计、人工智能等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责微信APP基础体验相关的风控算法研发与优化，包括但不限于欺诈识别、异常检测等场景；\n2.基于海量业务数据，设计和迭代高效的AI风控模型，提升风险识别准确率和覆盖范围；\n3.与产品、运营、数据科学等团队紧密协作，深入理解业务需求，将算法能力转化为实际的风控解决方案；\n4.持续监控风控模型效果，通过数据分析定位问题并推动模型迭代优化，确保风控策略的有效性；\n5.参与风控系统的架构设计，推动算法工程化落地，提升系统稳定性和实时性；\n6.跟踪业界前沿风控技术和算法，结合业务场景进行技术创新，保持风控能力的领先性。",
"requirements_text": "1.计算机、数学、统计、人工智能等相关专业硕士及以上学历，3年以上风控算法或相关领域工作经验；\n2.熟练掌握机器学习、深度学习、图神经网络等常用算法，有丰富的实际项目经验，有大模型应用优先；\n3.精通至少一种主流编程语言（如Python、C++），熟悉常用机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）；\n4.具备扎实的数据结构和算法基础，能够高效处理和分析大规模数据；\n5.具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立完成从问题定义到模型落地的全流程；\n6.具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨职能团队高效协作；\n7.对风控领域有浓厚兴趣，了解常见的风控场景和业务逻辑者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"数据结构",
"团队协作",
"沟通能力",
"逻辑思维",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1.有金融、支付、社交等领域风控经验，熟悉黑产对抗手段和风控策略设计；\r\n2.在Kaggle、天池等竞赛中有优异成绩，或有顶会论文发表；\r\n3.熟悉图计算、时序分析、联邦学习等前沿技术，并有实际应用经验；\r\n4.有大规模分布式系统或实时风控系统开发经验；\r\n5.具备从0到1搭建风控体系或算法团队的经验。",
"job_highlights": "1.参与微信这一国民级产品的风控体系建设，直接影响数亿用户的基础体验和安全；\r\n2.与微信内部顶尖的技术和产品团队合作，获得广阔的职业发展空间和技术成长机会；\r\n3.丰富的业务场景和海量数据，为算法研究和创新提供绝佳的实践土壤；\r\n4.开放包容的团队文化，注重技术分享和个人成长，提供完善的职业发展路径；\r\n5.有竞争力的薪酬和福利体系，以及与贡献相匹配的激励机制。"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2084535921369329664"
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"posting": {
"posting_id": "2084535921369329664",
"post_date": "2026-08-12",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2084535921369329664"
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"fulltext": "微信安全-风控算法高级工程师-基础体验\n相信你与所有腾讯安全人一样，都认为抵抗邪恶是一件极其热血的事。希望你与我们一起，守护用户的安全，守护产品的安全，守护科技向善的不变初心。\n1.负责微信APP基础体验相关的风控算法研发与优化，包括但不限于欺诈识别、异常检测等场景；\n2.基于海量业务数据，设计和迭代高效的AI风控模型，提升风险识别准确率和覆盖范围；\n3.与产品、运营、数据科学等团队紧密协作，深入理解业务需求，将算法能力转化为实际的风控解决方案；\n4.持续监控风控模型效果，通过数据分析定位问题并推动模型迭代优化，确保风控策略的有效性；\n5.参与风控系统的架构设计，推动算法工程化落地，提升系统稳定性和实时性；\n6.跟踪业界前沿风控技术和算法，结合业务场景进行技术创新，保持风控能力的领先性。\n1.计算机、数学、统计、人工智能等相关专业硕士及以上学历，3年以上风控算法或相关领域工作经验；\n2.熟练掌握机器学习、深度学习、图神经网络等常用算法，有丰富的实际项目经验，有大模型应用优先；\n3.精通至少一种主流编程语言（如Python、C++），熟悉常用机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）；\n4.具备扎实的数据结构和算法基础，能够高效处理和分析大规模数据；\n5.具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立完成从问题定义到模型落地的全流程；\n6.具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨职能团队高效协作；\n7.对风控领域有浓厚兴趣，了解常见的风控场景和业务逻辑者优先。\n1.有金融、支付、社交等领域风控经验，熟悉黑产对抗手段和风控策略设计；\r\n2.在Kaggle、天池等竞赛中有优异成绩，或有顶会论文发表；\r\n3.熟悉图计算、时序分析、联邦学习等前沿技术，并有实际应用经验；\r\n4.有大规模分布式系统或实时风控系统开发经验；\r\n5.具备从0到1搭建风控体系或算法团队的经验。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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