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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI交付工程师",
        "job_level": "中级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "长沙·岳麓区·麓山路",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用实施工程师"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "青岛宝亿煌科技",
        "company_industry": "计算机软件",
        "company_size": "100-499人",
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        "company_description": ""
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    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 10000,
            "max": 15000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
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        "benefits": ""
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "大专",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "1.需求调研与分析：\n深入客户业务一线（如财务、HR、供应链、生产制造），梳理业务流程，识别大模型（Agent）可落地的应⽤场景与价值点；\n2.⼯作流设计与编排：\n基于公司的 Agent 平台或主流框架（如 Dify, Coze, LangChain, AutoGen），为客户设计和搭建具体的 AI 应⽤工作流（如：智能排产、质量管控、数据自动分析等）；\n3.提⽰词工程与调优：\n负责复杂任务的 Prompt 编写、优化与评估，设计 Few-Shot 示例，提升大模型输出的准确性、稳定性和合规性；\n4.RAG 与知识库配置：\n针对客户的非结构化数据（PDF、Word、Excel 等），进行文档清洗、切片策略制定、向量化配置，解决大模型幻觉问题；\n5.项目交付与赋能：\n主导 PoC（概念验证）和正式项目的上线交付，培训客户业务人员如何使用和管理 AI Agent，并持续跟踪上线后的业务指标（如采纳率、节省工时）；快速响应并定位线上问题，协调研发资源解决深层次 Bug，保障 SLA。",
        "requirements_text": "1.经验背景：\n3年以上 ToB 实施交付经验，有 AI 产品、BI 或 ERP 实施经验者优先；\n2.技术能力：\n掌握Python /JAVA等编程语言，了解 RESTful API 调用；有大模型应用（ChatGPT API, Claude 等）实际使用经验；了解向量数据库（Milvus, Faiss, ChromaDB）基本概念；\n3.业务敏感度：\n具备极强的逻辑思维能力和业务抽象能力，能够将模糊的业务需求转化为清晰的 SOP（标准作业程序）供 AI 执行。",
        "skills": [AI生成
            "需求调研与需求分析",
            "业务理解与场景抽象",
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "上下文/知识工程",
            "POC/试点验证",
            "客户需求洞察与澄清",
            "实施交付与验收",
            "编程与代码实现",
            "数据库/缓存/向量库",
            "结构化思考与系统抽象",
            "制造/工业行业知识",
            "企业服务/SaaS知识"
        ],
        "preferred_qualifications": "有 LangChain/LangGraph 开发经验，或拥有自己的开源项目/技术博客。",
        "job_highlights": "3-5年 | 大专"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "尹女士",
        "contact_methods": [
            {
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                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/5ef898ecfa6cc8140nJy3Nu9FFtU.html"
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        "posting_id": "5ef898ecfa6cc8140nJy3Nu9FFtU",
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    "fulltext": "岗位职责：\n1.需求调研与分析：\n深入客户业务一线（如财务、HR、供应链、生产制造），梳理业务流程，识别大模型（Agent）可落地的应⽤场景与价值点；\n2.⼯作流设计与编排：\n基于公司的 Agent 平台或主流框架（如 Dify, Coze, LangChain, AutoGen），为客户设计和搭建具体的 AI 应⽤工作流（如：智能排产、质量管控、数据自动分析等）；\n3.提⽰词工程与调优：\n负责复杂任务的 Prompt 编写、优化与评估，设计 Few-Shot 示例，提升大模型输出的准确性、稳定性和合规性；\n4.RAG 与知识库配置：\n针对客户的非结构化数据（PDF、Word、Excel 等），进行文档清洗、切片策略制定、向量化配置，解决大模型幻觉问题；\n5.项目交付与赋能：\n主导 PoC（概念验证）和正式项目的上线交付，培训客户业务人员如何使用和管理 AI Agent，并持续跟踪上线后的业务指标（如采纳率、节省工时）；快速响应并定位线上问题，协调研发资源解决深层次 Bug，保障 SLA。\n任职要求：\n1.经验背景：\n3年以上 ToB 实施交付经验，有 AI 产品、BI 或 ERP 实施经验者优先；\n2.技术能力：\n掌握Python /JAVA等编程语言，了解 RESTful API 调用；有大模型应用（ChatGPT API, Claude 等）实际使用经验；了解向量数据库（Milvus, Faiss, ChromaDB）基本概念；\n3.业务敏感度：\n具备极强的逻辑思维能力和业务抽象能力，能够将模糊的业务需求转化为清晰的 SOP（标准作业程序）供 AI 执行。\n加分项：\n有 LangChain/LangGraph 开发经验，或拥有自己的开源项目/技术博客。"
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