主分类：数据库与存储系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大数据计算引擎研发工程师（北京/深圳/上海）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机相关专业硕士及以上学历为佳",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责大数据相关计算引擎核心研发，为腾讯的智能湖仓打造领先业界的计算内核， 推进大数据业务的高效发展；\r\n2.负责腾讯计算内核领域前沿技术调研，与开源社区保持交流，根据业务特性和需求，引入前沿技术。",
"requirements_text": "1.计算机相关专业硕士及以上学历为佳，具有扎实的数据库、分布式计算领域专业知识，关注学术和工业界的进展，关注新硬件，新架构，对某一细分方向有深入研究者更优；\r\n2.熟悉主流大数据组件如spark、presto、flink、starrocks等，熟悉数据库/大数据标准模块、框架如substrait、calcite、arrow、velox、gluten等；\r\n3.熟悉k8s、对云原生、混合多云有一定了解；\r\n4.具有优秀的学习能力、创新能力、沟通能力、团队合作意识；强烈的责任心与主动性，对所负责工作有owner意识，并能自我驱动成长；\r\n5.有开源项目贡献，在数仓、数据库领域的顶会如VLDB,SIGMOD等有贡献者优先。",
"skills": [AI生成
"Spark",
"Flink",
"数据库",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "5.有开源项目贡献，在数仓、数据库领域的顶会如VLDB,SIGMOD等有贡献者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "2085188457096986624",
"post_date": "2026-08-06",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "大数据计算引擎研发工程师（北京/深圳/上海）\n1.负责大数据相关计算引擎核心研发，为腾讯的智能湖仓打造领先业界的计算内核， 推进大数据业务的高效发展；\r\n2.负责腾讯计算内核领域前沿技术调研，与开源社区保持交流，根据业务特性和需求，引入前沿技术。\n1.计算机相关专业硕士及以上学历为佳，具有扎实的数据库、分布式计算领域专业知识，关注学术和工业界的进展，关注新硬件，新架构，对某一细分方向有深入研究者更优；\r\n2.熟悉主流大数据组件如spark、presto、flink、starrocks等，熟悉数据库/大数据标准模块、框架如substrait、calcite、arrow、velox、gluten等；\r\n3.熟悉k8s、对云原生、混合多云有一定了解；\r\n4.具有优秀的学习能力、创新能力、沟通能力、团队合作意识；强烈的责任心与主动性，对所负责工作有owner意识，并能自我驱动成长；\r\n5.有开源项目贡献，在数仓、数据库领域的顶会如VLDB,SIGMOD等有贡献者优先。",
"standard_classification": {
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