主分类：交付技术架构
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "腾讯云-国际行业解决方案架构师-AI业务应用LLM/Agent 方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "2.良好的英文能力，能够与国际客户顺畅英文沟通，有全程英文服务海外客户的工作经验",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.深入客户业务场景，将模糊需求拆解为可执行的技术路线图，主导需求分析、技术选型、架构设计，输出可落地的大模型应用解决方案；\r\n2.基于大模型构建企业级 AI Agent 与 RAG 应用，熟练运用 Prompt Engineering、Function Calling、上下文工程等技术，设计多 Agent 协同与跨系统互通方案；\r\n3.主导项目落地交付，覆盖场景适配、系统集成、效果调优、上线护航，确保方案在客户生产环境稳定运行；\r\n4.跟踪业务效果指标（如响应准确率、任务完成率、人工接管率、效率提升等），持续调优方案，并将一线经验沉淀为可复用的交付资产与方案模板，反哺产品竞争力提升；\r\n5.与客户深度沟通，精准挖掘智能体在业务场景中的核心痛点与需求，转化为可落地的产品方案；与客户技术团队协作完成系统集成与知识转移。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机 / 软件工程 / AI 等相关专业；3 年以上开发或交付经验，1 年以上大模型项目经验；\n2.良好的英文能力，能够与国际客户顺畅英文沟通，有全程英文服务海外客户的工作经验；\n3.精通 Python，熟悉 Java / Go / TypeScript 之一；具备扎实的工程能力，能独立完成端到端应用开发与交付；\n4.深入理解 LLM 原理，熟练掌握 Prompt Engineering、Function Calling 等核心技术；\n5.有企业级 AI Agent 落地经验，熟悉主流 Agent 框架（LangChain / Dify 等）及 RAG 技术链路；\n6.熟悉上下文工程与 Prompt 工程实践，能定制 Agent 编排方案；了解 MCP 协议、跨系统集成者优先；\n7.熟悉 Docker / K8s 及云原生架构基础，了解主流公有云平台；\n8.具备客户高管沟通与现场问题拆解能力，接受出差驻场。",
"skills": [AI生成
"Python",
"TypeScript",
"Java",
"Docker",
"Go",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "1.面向国际市场客户客户业务场景，基于大模型构建企业级 AI 应用与智能体解决方案，主导从需求挖掘到生产落地的端到端交付。核心是具备“用大模型技术栈把业务痛点变成可稳定运行的生产级 AI 应用”的相关经验优先。",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2086467463696003072"
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"posting": {
"posting_id": "2086467463696003072",
"post_date": "2026-08-10",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2086467463696003072"
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"fulltext": "腾讯云-国际行业解决方案架构师-AI业务应用LLM/Agent 方向\n“用户为本，科技向善”，是写在每位腾讯产品人心中的一句箴言。在互联网浪潮中，大众的生活已被深刻地改变，如何为用户创造价值、创造怎样的价值，需要每位产品人花费更长时间去体会与探索。在这里，你将与同样关注细节、关注本质、关注美好的同事一道，开启你的创造性工作。\n1.深入客户业务场景，将模糊需求拆解为可执行的技术路线图，主导需求分析、技术选型、架构设计，输出可落地的大模型应用解决方案；\r\n2.基于大模型构建企业级 AI Agent 与 RAG 应用，熟练运用 Prompt Engineering、Function Calling、上下文工程等技术，设计多 Agent 协同与跨系统互通方案；\r\n3.主导项目落地交付，覆盖场景适配、系统集成、效果调优、上线护航，确保方案在客户生产环境稳定运行；\r\n4.跟踪业务效果指标（如响应准确率、任务完成率、人工接管率、效率提升等），持续调优方案，并将一线经验沉淀为可复用的交付资产与方案模板，反哺产品竞争力提升；\r\n5.与客户深度沟通，精准挖掘智能体在业务场景中的核心痛点与需求，转化为可落地的产品方案；与客户技术团队协作完成系统集成与知识转移。\n1.本科及以上学历，计算机 / 软件工程 / AI 等相关专业；3 年以上开发或交付经验，1 年以上大模型项目经验；\n2.良好的英文能力，能够与国际客户顺畅英文沟通，有全程英文服务海外客户的工作经验；\n3.精通 Python，熟悉 Java / Go / TypeScript 之一；具备扎实的工程能力，能独立完成端到端应用开发与交付；\n4.深入理解 LLM 原理，熟练掌握 Prompt Engineering、Function Calling 等核心技术；\n5.有企业级 AI Agent 落地经验，熟悉主流 Agent 框架（LangChain / Dify 等）及 RAG 技术链路；\n6.熟悉上下文工程与 Prompt 工程实践，能定制 Agent 编排方案；了解 MCP 协议、跨系统集成者优先；\n7.熟悉 Docker / K8s 及云原生架构基础，了解主流公有云平台；\n8.具备客户高管沟通与现场问题拆解能力，接受出差驻场。\n1.面向国际市场客户客户业务场景，基于大模型构建企业级 AI 应用与智能体解决方案，主导从需求挖掘到生产落地的端到端交付。核心是具备“用大模型技术栈把业务痛点变成可稳定运行的生产级 AI 应用”的相关经验优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B031",
"std_aux_codes": [
"T009"
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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