主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "QQ-多模态大模型算法工程师-深圳/北京",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "PCG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责大模型的算法优化，包括但不限于LLM大模型、图像/视频/3D生成、生成式推荐等方面的业务落地；\n2.调研大模型的业界前沿算法，包括但不限于后训练、强化学习，并应用在产品项目中；\n3.参与项目讨论，基于技术判断和技术优化对相关产品应用提出改进建议。",
"requirements_text": "1.有大模型相关经验者优先，包括精调、强化学习等技术的落地；\r\n2.熟悉计算机视觉、多模态方面的相关研究工作和算法，在CVPR，ICCV，NIPS，ICLR、AAAI等学术会议或期刊以第一作者发表过论文者。",
"skills": [AI生成
"强化学习",
"计算机视觉",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1.熟悉TensorFlow，Keras，Pytorch等常规深度学习框架，熟悉大模型训练&推理框架，具有较好的动手能力和执行力；\n2.具备强烈的自驱性、进取心、求知欲、团队合作精神及沟通意识，热衷于追求技术创新。",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "QQ-多模态大模型算法工程师-深圳/北京\n渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。\n1.负责大模型的算法优化，包括但不限于LLM大模型、图像/视频/3D生成、生成式推荐等方面的业务落地；\n2.调研大模型的业界前沿算法，包括但不限于后训练、强化学习，并应用在产品项目中；\n3.参与项目讨论，基于技术判断和技术优化对相关产品应用提出改进建议。\n1.有大模型相关经验者优先，包括精调、强化学习等技术的落地；\r\n2.熟悉计算机视觉、多模态方面的相关研究工作和算法，在CVPR，ICCV，NIPS，ICLR、AAAI等学术会议或期刊以第一作者发表过论文者。\n1.熟悉TensorFlow，Keras，Pytorch等常规深度学习框架，熟悉大模型训练&推理框架，具有较好的动手能力和执行力；\n2.具备强烈的自驱性、进取心、求知欲、团队合作精神及沟通意识，热衷于追求技术创新。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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