主分类:数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "QQ-#数据开发工程师#",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "PCG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.数仓体系建设:负责QQ业务离线与实时数仓的规划与建设,围绕社交、功能、娱乐等核心场景,构建高可用、易扩展的数仓体系,支撑大用户规模的数据生产与消费;\r\n2.数据模型设计:深入理解QQ社交链、功能使用、内容消费等业务场景,规划并设计数仓模型,并为业务等团队提供成熟数据体系及深度数据支撑,确保数据及时、稳定产出;\r\n3.数据质量与治理:建立数仓开发规范与数据质量标准,推动数据治理落地实施,持续提升数据准确性与稳定性;\r\n4.效率提升与AI能力沉淀:持续优化数仓模型与计算资源,利用AI能力提升整体数据研发效率。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历,计算机、统计学、数学、数据科学、经济学、运筹学、信息管理等相关专业优先;\r\n2.熟练掌握SQL和Python,能够独立完成数据清洗、特征构建、统计分析、建模验证和自动化分析脚本开发;\r\n3.掌握Spark、Flink、Hadoop、Hive、Iceberg等大数据技术栈,理解核心原理,有大规模集群调优经验者优先;\r\n4.学习能力强,具备良好的跨团队沟通与协同能力;\r\n5.自驱力强、工作严谨、对数据质量高度敏感,有Owner意识,不满足于被动取数和一次性分析,追求数据价值的持续释放。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"统计分析",
"数据清洗",
"学习能力",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "1.⦁熟悉StarRocks等OLAP引擎/熟悉iceberg湖仓一体体系/熟悉flink实时数仓,了解系统原理并有实战经验者优先;\r\n2.⦁有从数据上报到终端交付数据治理实施落地经验者优先。",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2086751238980022272"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "2086751238980022272",
"post_date": "2026-08-10",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2086751238980022272"
},
"fulltext": "QQ-#数据开发工程师#\n在腾讯,技术人解决问题的激情永不熄灭。无论是面对产品、程序的问题,还是生活与人的问题,腾讯技术人都力图交出漂亮的答卷。我们善用科学工具,以强大的思维之力创造世界,为卓越的产品体验保驾护航,也为公司和产品策略提出宝贵的洞见,用技术引领新的变革。这里的每位成员,既传承着长久以来的务实文化,又时刻以创新眼光瞄准大海星辰。我们十分期待你加入这样一个「技术社区」,分享团队能量,尽情发挥所长。\n1.数仓体系建设:负责QQ业务离线与实时数仓的规划与建设,围绕社交、功能、娱乐等核心场景,构建高可用、易扩展的数仓体系,支撑大用户规模的数据生产与消费;\r\n2.数据模型设计:深入理解QQ社交链、功能使用、内容消费等业务场景,规划并设计数仓模型,并为业务等团队提供成熟数据体系及深度数据支撑,确保数据及时、稳定产出;\r\n3.数据质量与治理:建立数仓开发规范与数据质量标准,推动数据治理落地实施,持续提升数据准确性与稳定性;\r\n4.效率提升与AI能力沉淀:持续优化数仓模型与计算资源,利用AI能力提升整体数据研发效率。\n1.本科及以上学历,计算机、统计学、数学、数据科学、经济学、运筹学、信息管理等相关专业优先;\r\n2.熟练掌握SQL和Python,能够独立完成数据清洗、特征构建、统计分析、建模验证和自动化分析脚本开发;\r\n3.掌握Spark、Flink、Hadoop、Hive、Iceberg等大数据技术栈,理解核心原理,有大规模集群调优经验者优先;\r\n4.学习能力强,具备良好的跨团队沟通与协同能力;\r\n5.自驱力强、工作严谨、对数据质量高度敏感,有Owner意识,不满足于被动取数和一次性分析,追求数据价值的持续释放。\n1.⦁熟悉StarRocks等OLAP引擎/熟悉iceberg湖仓一体体系/熟悉flink实时数仓,了解系统原理并有实战经验者优先;\r\n2.⦁有从数据上报到终端交付数据治理实施落地经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}