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职位列表 链接失效 不适用(官网全量采集) official:tencent:2087015790820900864

混元AI-hub 平台运营(内部用户方向)(北京)

未披露 · 深圳 · 腾讯

主分类:产品运营
运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "混元AI-hub 平台运营(内部用户方向)(北京)",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "TEG",
        "location": "深圳",
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        "job_category": "产品"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "腾讯",
        "company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "tencent.com",
        "company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.负责 AI-hub 平台内部用户的全生命周期运营,包括用户接入引导、使用培训、问题响应、满意度管理;\r\n2.深入业务一线,主动收集、整理与分析内部各团队(产品、研发、销售、交付、财务等)的模型调用需求、业务场景与痛点,沉淀为可落地的平台能力需求与场景库;\r\n3.熟悉 OpenRouter 等模型聚合 / Aggregator 平台的接入逻辑、路由策略、模型选择与计费方式,能够把内部用户的诉求翻译为平台侧方案建议;\r\n4.建立并持续运营内部用户运营看板,监控用户活跃、调用量、场景分布、满意度、问题响应时效、模型使用偏好等关键指标;\r\n5.协同 TokenHub 等资源/商务团队,将内部用户在容量、成本、模型选择上的诉求反馈并推动资源侧匹配与优化;\r\n6.推动用户对接流程标准化,包括用户接入 SOP、需求收集模板、场景库、问题升级与闭环机制、定期用户访谈与经营复盘。",
        "requirements_text": "1.本科及以上学历,3 年以上平台运营、用户运营、产品运营、B 端/内部运营或 AI 平台相关经验;\r\n2.对大模型推理、Token 计费、API 调用、TPM/QPS、模型供应商生态有基本理解;熟悉 OpenRouter 等模型聚合/Aggregator 平台者优先;\r\n3.用户洞察与需求抽象能力强,能从零散的用户反馈中识别共性需求、拆解问题并推动平台侧落地;\r\n4.具备较强的跨团队协同能力,能在业务、研发与资源/商务团队之间推动问题闭环;\r\n5.数据分析能力强,能基于用户行为与使用数据发现问题、评估运营效果,并形成可落地的优化方案;\r\n6.熟练使用 Excel/SQL/BI 工具者优先,有用户访谈、需求管理、用户运营看板搭建经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "SQL",
            "Excel",
            "数据分析",
            "分析能力",
            "用户运营",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "熟悉 OpenRouter 等模型聚合/Aggregator 平台者优先;6.熟练使用 Excel/SQL/BI 工具者优先,有用户访谈、需求管理、用户运营看板搭建经验者优先",
        "job_highlights": "1.参与企业级大模型 Token 基础设施建设,面向 Agent 时代的高增长市场; 2)作为内部用户与平台之间的桥梁,深度参与需求洞察、场景落地与产品能力共建; 3)有机会接触主流开源/闭源模型供应商及大规模企业级 AI 应用场景,并与资源/商务团队协同推动资源优化。"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "posting": {
        "posting_id": "2087015790820900864",
        "post_date": "2026-08-26",
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        "update_date": "20260917",
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    "standard_classification": {
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        "std_taxonomy_version": "20261104"
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