主分类：AI模型评测工程
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "金融科技-AI测试开发专家架构师 - 智能研发方向(深圳)",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CDG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 8,
"degree": "计算机、软件工程、人工智能等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.主导部门软件工程智能化技术方向规划，制定智能测试、缺陷检测、精准回归等方向的技术路线图并推动落地；\r\n2.设计并推动金融研发质效智能体落地，搭建AI驱动的质量保障体系，建立可度量的效能提升闭环；\r\n3.攻克大模型在金融测试场景的核心技术难题（如幻觉治理、领域适配、长链路推理）；\r\n4.参与团队技术人才培养，跨团队协同推动智能研发能力在多业务线的落地。",
"requirements_text": "1.计算机、软件工程、人工智能等相关专业硕士及以上学历，具有扎实的理论基础和独立定义研究方向的能力；\r\n2.深入掌握 Agent 核心架构（Planning / Tool Calling / Memory / Reflection），有 Agent 系统设计与落地经验；\r\n3.熟悉 Test Harness 工程体系，具备构建自动化评测框架与质量度量方案的能力；\r\n4.精通 Python，熟悉 Go 或 Java 优先；具备分布式系统设计能力，能驱动测试基础设施的AI化变革；\r\n5.对金融业务有一定理解，能把控AI落地中；\r\n6.的合规性与资金安全约束；\r\n7.优秀的技术视野与判断力，能快速评估新技术的落地价值，开放心态，抗压能力强。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"分布式系统",
"Go"
],
"preferred_qualifications": "1.在代码静态分析、缺陷检测、程序修复、变更影响分析等方面有深入实践；\r\n2.有从0到1搭建 AI Agent / Test Harness 平台的完整经验，或在开源社区有相关影响力。",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2087100620363448320"
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"posting": {
"posting_id": "2087100620363448320",
"post_date": "2026-09-15",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2087100620363448320"
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"fulltext": "金融科技-AI测试开发专家架构师 - 智能研发方向(深圳)\n在腾讯，测试开发工程师的工作是项目质量保证的关键一环，它贯穿了产品研发到上线的全流程。我们始终通过敏锐的洞察，寻找到效率提升的关键节点，开发工具优化，助力业务取得成功。\n1.主导部门软件工程智能化技术方向规划，制定智能测试、缺陷检测、精准回归等方向的技术路线图并推动落地；\r\n2.设计并推动金融研发质效智能体落地，搭建AI驱动的质量保障体系，建立可度量的效能提升闭环；\r\n3.攻克大模型在金融测试场景的核心技术难题（如幻觉治理、领域适配、长链路推理）；\r\n4.参与团队技术人才培养，跨团队协同推动智能研发能力在多业务线的落地。\n1.计算机、软件工程、人工智能等相关专业硕士及以上学历，具有扎实的理论基础和独立定义研究方向的能力；\r\n2.深入掌握 Agent 核心架构（Planning / Tool Calling / Memory / Reflection），有 Agent 系统设计与落地经验；\r\n3.熟悉 Test Harness 工程体系，具备构建自动化评测框架与质量度量方案的能力；\r\n4.精通 Python，熟悉 Go 或 Java 优先；具备分布式系统设计能力，能驱动测试基础设施的AI化变革；\r\n5.对金融业务有一定理解，能把控AI落地中；\r\n6.的合规性与资金安全约束；\r\n7.优秀的技术视野与判断力，能快速评估新技术的落地价值，开放心态，抗压能力强。\n1.在代码静态分析、缺陷检测、程序修复、变更影响分析等方面有深入实践；\r\n2.有从0到1搭建 AI Agent / Test Harness 平台的完整经验，或在开源社区有相关影响力。",
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