{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大模型算法工程师-财经",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、通过LLM的Continue Pre-Train、SFT、奖励/偏好建模（生成式奖励、RLAIF/RLHF等）、端到端强化学习等方法，解决大模型在金融场景的领域知识注入、推理与决策、生成幻觉、指令遵循、个性化回复等问题；\n2、通过Multi Agent框架和推理加速技术的探索，解决实时对话中Function call、历史对话记忆、在线推理延迟、ReAct、Context管理、RAG等问题；\n3、通过端到端文本生成、端到端语音生成、ASR、TTS等模型的研究，解决金融场景实时语音对话的问题；\n4、通过NL2SQL、代码生成、金融数据理解等探索解决金融场景的数据和市场智能分析。",
        "requirements_text": "1、扎实的深度学习/NLP/RL基础，有靠谱想法且动手能力强，出色的独立分析和解决问题的能力，能够深入定位并系统性解决大模型优化中的关键问题（数据、训练、推理、评测或线上链路）；\n2、在LLM/Agent/多模态有扎实积累，在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP等顶会发表过相关高质量论文，主导过相关且有影响力的项目者优先；\n3、优秀的代码能力（熟练Python/C++），在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n4、对AI的实际效用和突破性应用充满热情，敢于挑战未知问题，良好的自驱力和沟通协作能力，并愿意把前沿研究转化为可验证、可上线、可规模化的能力；\n5、优秀的产品和业务感知能力，责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力，能够完成有挑战的目标。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "深度学习",
            "自然语言处理",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "解决问题",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "2、在LLM/Agent/多模态有扎实积累，在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP等顶会发表过相关高质量论文，主导过相关且有影响力的项目者优先；3、优秀的代码能力（熟练Python/C++），在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7217684605607561529/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7217684605607561529",
        "post_date": "2023-04-03",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7217684605607561529/detail"
    },
    "fulltext": "大模型算法工程师-财经\n职位描述\n1、通过LLM的Continue Pre-Train、SFT、奖励/偏好建模（生成式奖励、RLAIF/RLHF等）、端到端强化学习等方法，解决大模型在金融场景的领域知识注入、推理与决策、生成幻觉、指令遵循、个性化回复等问题；\n2、通过Multi Agent框架和推理加速技术的探索，解决实时对话中Function call、历史对话记忆、在线推理延迟、ReAct、Context管理、RAG等问题；\n3、通过端到端文本生成、端到端语音生成、ASR、TTS等模型的研究，解决金融场景实时语音对话的问题；\n4、通过NL2SQL、代码生成、金融数据理解等探索解决金融场景的数据和市场智能分析。\n\n职位要求\n1、扎实的深度学习/NLP/RL基础，有靠谱想法且动手能力强，出色的独立分析和解决问题的能力，能够深入定位并系统性解决大模型优化中的关键问题（数据、训练、推理、评测或线上链路）；\n2、在LLM/Agent/多模态有扎实积累，在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP等顶会发表过相关高质量论文，主导过相关且有影响力的项目者优先；\n3、优秀的代码能力（熟练Python/C++），在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n4、对AI的实际效用和突破性应用充满热情，敢于挑战未知问题，良好的自驱力和沟通协作能力，并愿意把前沿研究转化为可验证、可上线、可规模化的能力；\n5、优秀的产品和业务感知能力，责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力，能够完成有挑战的目标。\n1、通过LLM的Continue Pre-Train、SFT、奖励/偏好建模（生成式奖励、RLAIF/RLHF等）、端到端强化学习等方法，解决大模型在金融场景的领域知识注入、推理与决策、生成幻觉、指令遵循、个性化回复等问题；\n2、通过Multi Agent框架和推理加速技术的探索，解决实时对话中Function call、历史对话记忆、在线推理延迟、ReAct、Context管理、RAG等问题；\n3、通过端到端文本生成、端到端语音生成、ASR、TTS等模型的研究，解决金融场景实时语音对话的问题；\n4、通过NL2SQL、代码生成、金融数据理解等探索解决金融场景的数据和市场智能分析。\n1、扎实的深度学习/NLP/RL基础，有靠谱想法且动手能力强，出色的独立分析和解决问题的能力，能够深入定位并系统性解决大模型优化中的关键问题（数据、训练、推理、评测或线上链路）；\n2、在LLM/Agent/多模态有扎实积累，在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP等顶会发表过相关高质量论文，主导过相关且有影响力的项目者优先；\n3、优秀的代码能力（熟练Python/C++），在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n4、对AI的实际效用和突破性应用充满热情，敢于挑战未知问题，良好的自驱力和沟通协作能力，并愿意把前沿研究转化为可验证、可上线、可规模化的能力；\n5、优秀的产品和业务感知能力，责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力，能够完成有挑战的目标。"
}