主分类：Agent系统开发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "腾讯金融-AI Agent 研发高级工程师",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CDG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 4,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责 Agent 核心能力设计研发和平台建设，包括 插件框架、调试与评测工具链、可观测；\r\n2.负责系统性能、推理效果、服务稳定性与 Agent 安全治理（Prompt Injection 防御、沙箱隔离、工具调用审计），确保 Agent 产品具备规模化落地条件；\r\n3.负责Agent 、Skill等端到端观测、评测、诊断、优化的闭环评测体系；\r\n4.持续追踪 Agent 领域前沿进展，评估并引入有潜力的技术方案，建立技术影响力。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，4年及以上开发经验，具备扎实的计算机基础和良好的代码能力，熟悉 Python / TypeScript / Go 中至少一种编程语言；\r\n2.有 AI Agent 或 LLM 应用的实际开发和优化经验，熟悉主流 Agent 框架，深入理解 Agent运行核心机制；\r\n3.负责评测体系架构和分层评测指标设计，具备 Badcase 归因与推动迭代能力；\r\n4.具备评测体系建设经验，能设计分层评测指标，能对 Badcase 进行分析并推动迭代；\r\n5.熟悉云原生、分布式系统等工程体系，能够独立完成系统设计、模块开发与系统优化；\r\n6.理解 LLM 原理（Transformer、Attention 机制），熟悉主流推理框架（vLLM、SGLang等）。",
"skills": [AI生成
"Python",
"TypeScript",
"分布式系统",
"Go",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2088141385873141760"
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"posting": {
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"post_date": "2026-09-15",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2088141385873141760"
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"fulltext": "腾讯金融-AI Agent 研发高级工程师\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.负责 Agent 核心能力设计研发和平台建设，包括 插件框架、调试与评测工具链、可观测；\r\n2.负责系统性能、推理效果、服务稳定性与 Agent 安全治理（Prompt Injection 防御、沙箱隔离、工具调用审计），确保 Agent 产品具备规模化落地条件；\r\n3.负责Agent 、Skill等端到端观测、评测、诊断、优化的闭环评测体系；\r\n4.持续追踪 Agent 领域前沿进展，评估并引入有潜力的技术方案，建立技术影响力。\n1.本科及以上学历，4年及以上开发经验，具备扎实的计算机基础和良好的代码能力，熟悉 Python / TypeScript / Go 中至少一种编程语言；\r\n2.有 AI Agent 或 LLM 应用的实际开发和优化经验，熟悉主流 Agent 框架，深入理解 Agent运行核心机制；\r\n3.负责评测体系架构和分层评测指标设计，具备 Badcase 归因与推动迭代能力；\r\n4.具备评测体系建设经验，能设计分层评测指标，能对 Badcase 进行分析并推动迭代；\r\n5.熟悉云原生、分布式系统等工程体系，能够独立完成系统设计、模块开发与系统优化；\r\n6.理解 LLM 原理（Transformer、Attention 机制），熟悉主流推理框架（vLLM、SGLang等）。",
"standard_classification": {
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"T015"
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"std_category_status": null,
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