主分类:AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "星星海实验室-AI Infra 研发工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责公司AI 加速硬件的性能评估和优化,在单机单卡/超节点等场景进行全方位的软硬件系统性能评估,分析调优和业务交付落地;\r\n2.对产品线进行持续优化,提高产品质量及用户体验;\r\n3.与团队紧密合作,对发现的问题进行跟踪、定位和解决。",
"requirements_text": "1.熟悉Linux开发环境,掌握Python/C++等语言, 有良好的编程基础、系统设计优化能力;\n2.熟悉GPU/AI DSA体系结构和原理,有Nvidia/AMD卡等开发优化经验;\n3.熟悉主流训练框架和训练加速技术,包括但不限于Megatron等分布式训练框架,熟悉高性能网络通信,计算等优化方向;\n4.熟悉主流推理框架和推理加速技术,包括但不限于TensorRT/vLLM/SGLang 等;\n5.具备良好的技术热情和责任感,优秀的分析解决问题能力,良好的团队意识和沟通能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"沟通能力",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1.公司 AI Infra 基础设施设计定义及优化交付;\r\n2.深度参与业界最新GPU/ASIC 及超节点系统设计探索。"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "2088167899066974208",
"post_date": "2026-08-17",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2088167899066974208"
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"fulltext": "星星海实验室-AI Infra 研发工程师\n在腾讯,后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家,更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码,让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段,你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神,同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.负责公司AI 加速硬件的性能评估和优化,在单机单卡/超节点等场景进行全方位的软硬件系统性能评估,分析调优和业务交付落地;\r\n2.对产品线进行持续优化,提高产品质量及用户体验;\r\n3.与团队紧密合作,对发现的问题进行跟踪、定位和解决。\n1.熟悉Linux开发环境,掌握Python/C++等语言, 有良好的编程基础、系统设计优化能力;\n2.熟悉GPU/AI DSA体系结构和原理,有Nvidia/AMD卡等开发优化经验;\n3.熟悉主流训练框架和训练加速技术,包括但不限于Megatron等分布式训练框架,熟悉高性能网络通信,计算等优化方向;\n4.熟悉主流推理框架和推理加速技术,包括但不限于TensorRT/vLLM/SGLang 等;\n5.具备良好的技术热情和责任感,优秀的分析解决问题能力,良好的团队意识和沟通能力。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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