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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:tencent:2089237110640001024

腾讯AI协作工具-全栈开发工程师

未披露 · 深圳 · 腾讯

主分类:全栈研发
软件开发与 IT
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "腾讯AI协作工具-全栈开发工程师",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "CSIG",
        "location": "深圳",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "腾讯",
        "company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "tencent.com",
        "company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
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            "currency": "未披露",
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        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.参与腾讯AI协作工具各品类核心引擎研发,包括编辑、排版、计算、渲染、交互及协同等能力;\r\n2.负责 Office OOXML、PDF 等文档格式的解析、生成、转换及高保真兼容;\r\n3.参与前端引擎、Node.js 服务及业务后台研发,持续优化系统性能、稳定性和工程质量;\r\n4.推动引擎能力在文档编辑、格式转换、内容解析、跨端应用等业务场景落地;\r\n5.负责 AI Agent 相关能力开发与调优,探索智能生成、内容理解和人机协同编辑;\r\n6.建设上下文工程、Harness / Loop Engineering、工具调用、评测及可观测等 AI 工程体系;\r\n7.参与系统设计和核心技术难点攻关,推动新技术落地。",
        "requirements_text": "1.本科及以上学历,计算机相关专业优先,3 年左右前端、服务端或全栈研发经验;\r\n2.计算机基础扎实,熟悉数据结构、算法、网络、操作系统及常用设计模式;\r\n3.熟练掌握 JavaScript / TypeScript、HTML / CSS,熟悉 React、Vue 等至少一种主流前端框架;\r\n4.熟悉 Node.js,并掌握 Go、Java、C++、Python、Rust 等至少一种服务端语言;\r\n5.具备服务端及系统设计能力,理解 API、存储、缓存、并发、可观测性等技术体系;\r\n6.了解客户端、跨端或 Hybrid 开发模式,具备复杂 Web 应用研发经验;\r\n7.重视代码质量、架构设计和工程效率,具备良好的沟通协作能力;\r\n8.能熟练使用 AI 工具辅助研发,对 AI Agent、上下文工程及智能体工作流有一定实践。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "JavaScript",
            "TypeScript",
            "Java",
            "C++",
            "Rust",
            "React",
            "Vue",
            "数据结构",
            "架构设计",
            "Go",
            "智能体开发"
        ],
        "preferred_qualifications": "1.具备以下任一经验优先:;\n2.富文本编辑器、在线文档、Sheet、PPT、PDF、白板、流程图或脑图研发;\n3.Canvas / WebGL / WebGPU、图形编辑器、排版或自研渲染引擎;\n4.Office OOXML / PDF 格式解析、转换及高保真还原;\n5.多人实时协同、CRDT / OT 或复杂数据模型;\n6.Electron、React 原生、Flutter、Hybrid、小程序等跨端开发;\n7.AI Agent、RAG、工具调用、智能体评测、Harness / Loop Engineering;\n8.大型复杂系统的性能、高可用及架构优化。",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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                "value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2089237110640001024"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "2089237110640001024",
        "post_date": "2026-08-18",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2089237110640001024"
    },
    "fulltext": "腾讯AI协作工具-全栈开发工程师\n作为一名前端开发工程师,你需要在快速变化的技术世界中保持一贯的敏锐与好奇,同时懂得如何将项目落地,给用户创造更多惊喜。你将与产品团队、客户端团队紧密合作,一同打造极致的用户体验。随着技术视野的不断拓宽,公司将会与你一同成长,个人职业的更多可能性亦被打开。\n1.参与腾讯AI协作工具各品类核心引擎研发,包括编辑、排版、计算、渲染、交互及协同等能力;\r\n2.负责 Office OOXML、PDF 等文档格式的解析、生成、转换及高保真兼容;\r\n3.参与前端引擎、Node.js 服务及业务后台研发,持续优化系统性能、稳定性和工程质量;\r\n4.推动引擎能力在文档编辑、格式转换、内容解析、跨端应用等业务场景落地;\r\n5.负责 AI Agent 相关能力开发与调优,探索智能生成、内容理解和人机协同编辑;\r\n6.建设上下文工程、Harness / Loop Engineering、工具调用、评测及可观测等 AI 工程体系;\r\n7.参与系统设计和核心技术难点攻关,推动新技术落地。\n1.本科及以上学历,计算机相关专业优先,3 年左右前端、服务端或全栈研发经验;\r\n2.计算机基础扎实,熟悉数据结构、算法、网络、操作系统及常用设计模式;\r\n3.熟练掌握 JavaScript / TypeScript、HTML / CSS,熟悉 React、Vue 等至少一种主流前端框架;\r\n4.熟悉 Node.js,并掌握 Go、Java、C++、Python、Rust 等至少一种服务端语言;\r\n5.具备服务端及系统设计能力,理解 API、存储、缓存、并发、可观测性等技术体系;\r\n6.了解客户端、跨端或 Hybrid 开发模式,具备复杂 Web 应用研发经验;\r\n7.重视代码质量、架构设计和工程效率,具备良好的沟通协作能力;\r\n8.能熟练使用 AI 工具辅助研发,对 AI Agent、上下文工程及智能体工作流有一定实践。\n1.具备以下任一经验优先:;\n2.富文本编辑器、在线文档、Sheet、PPT、PDF、白板、流程图或脑图研发;\n3.Canvas / WebGL / WebGPU、图形编辑器、排版或自研渲染引擎;\n4.Office OOXML / PDF 格式解析、转换及高保真还原;\n5.多人实时协同、CRDT / OT 或复杂数据模型;\n6.Electron、React 原生、Flutter、Hybrid、小程序等跨端开发;\n7.AI Agent、RAG、工具调用、智能体评测、Harness / Loop Engineering;\n8.大型复杂系统的性能、高可用及架构优化。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T005",
        "std_aux_codes": [
            "T009"
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        "std_taxonomy_version": "20261104"
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