主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "PC/Console 项目数据分析师（Publishing Data Analyst）",
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"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"responsibilities": "团队介绍\nLevel Infinite 是腾讯旗下国际游戏业务品牌，致力为全球玩家带来充满乐趣、原汁原味的游戏体验，让玩家随时随地进入游戏世界；并通过打造包容、互通、便捷的玩家社区，促进分享交流。\nLevel Infinite为合作工作室提供一系列支持及服务，助力其释放产品潜能。\nLevel Infinite发行产品包括《PUBG MOBILE》、《Goddess of Victory: NIKKE 》《Honor of King》等热门游戏，并与合作工作室联手推出了来自Fatshark的《战锤40K：暗潮》、Funcom的《沙丘：觉醒》、Inflexion Studios的《夜莺》在内多款产品。\n想进一步了解Level Infinite，请访问www.levelinfinite.com，并在Twitter、Facebook、Instagram和Youtube上关注我们的官方账号。\n\n岗位职责\n1. 产品预估模型\n构建并迭代发行预估模型：基于品类基准、愿望单、Beta 测试、UR 测试，输出保守/基准/乐观三档销量与收入预估\n校准 Steam 愿望单→首周转化率、首月→首年系数等关键参数，建立内部 Benchmark 数据库\n按平台（Steam/Xbox/PS/Epic）拆分预测，结合分成阶梯、区域定价、退款率建模\n2. 竞品与品类分析\n维护 PC/Console 核心品类竞品数据库：销量估算、DAU/MAU、定价、更新频率、评测情感\n定期输出品类趋势报告：新品成功率、头部集中度、品类增长/衰退信号\n3. P&L 建模与敏感度分析\n构建多年度 P&L 模型（收入侧：本体/GaaS/DLC；成本侧：研发/营销/平台/运营）\n计算 Break-Even 销量、回本周期、LTV/CAC 等投资决策指标\n4. 玩家行为与运营分析\n设计核心指标体系：获客（Wishlist/CTR）、活跃（DAU/MAU）、留存（D1/D7/D30）、付费（ARPU/转化率/LTV）\nBeta 测试数据分析：玩家进度、付费意愿信号，输出优化建议\n上线后 Live Ops 数据支持：赛季效果分析、版本更新 lift 测算\n5. 数据基建\n推动竞品/平台/游戏内数据的自动化采集与 ETL 管线\n搭建发行侧 BI 看板（Tableau/Power BI/Metabase），为团队提供自助查询能力\n\n岗位要求\n1、PC/主机经验，5 年以上数据分析经验，其中至少 2 年游戏行业数据分析（PC/Console 优先）；或 5 年以上数据分析经验 + 自身为 PC/Console 重度核心玩家（Steam/PSN/Xbox 游戏库 100+），深度理解玩家行为与游戏生态\n2、英语作为工作语言，能流畅阅读英文行业报告（Newzoo/SteamDB/GameDiscoverCo），分析 Steam 英文评测文本情感，参与英文会议讨论；\n3、数据分析/商业分析/数据科学岗位累计 5 年以上，有预测建模或预估模型的实际构建经验；\n4、熟练掌握 SQL，能独立完成复杂查询与数据清洗\n5、熟练使用 Python 或 R 进行数据建模与统计分析\n6、熟练使用至少一种 BI 工具（Tableau / Power BI / Metabase / Looker Studio）\n7、数据叙事能力：将分析结果转化为清晰的结构化报告与可视化呈现\n8、了解 PC/Console 游戏生态：愿望单、商店页、评测机制、赛季运营\n加分项\nSteam 数据源实操（SteamDB / GameSensor / VG Insights / GameDiscoverCo）\nGame Analytics / Firebase / PlayFab 等游戏分析工具使用经验\n爬虫开发经验（Scrapy / API 接入）\n游戏经济系统分析能力\nA/B 测试设计与分析经验\n\n腾讯致力于提供平等就业机会\n在腾讯，我们始终秉承平等就业机会的原则，致力于为每一位员工打造公平、包容的工作环境。我们坚信，多元的声音能够激发出无限的创新活力，推动我们为用户和社会提供更优质的服务。我们用心营造一个充满支持与激励的氛围，帮助每一位员工找到属于自己的舞台，以实现个人及共同的发展目标。\r\nWork Location: China-Shenzhen",
"requirements_text": "岗位要求详情请见上方岗位职责内说明",
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"fulltext": "PC/Console 项目数据分析师（Publishing Data Analyst）\n团队介绍\nLevel Infinite 是腾讯旗下国际游戏业务品牌，致力为全球玩家带来充满乐趣、原汁原味的游戏体验，让玩家随时随地进入游戏世界；并通过打造包容、互通、便捷的玩家社区，促进分享交流。\nLevel Infinite为合作工作室提供一系列支持及服务，助力其释放产品潜能。\nLevel Infinite发行产品包括《PUBG MOBILE》、《Goddess of Victory: NIKKE 》《Honor of King》等热门游戏，并与合作工作室联手推出了来自Fatshark的《战锤40K：暗潮》、Funcom的《沙丘：觉醒》、Inflexion Studios的《夜莺》在内多款产品。\n想进一步了解Level Infinite，请访问www.levelinfinite.com，并在Twitter、Facebook、Instagram和Youtube上关注我们的官方账号。\n\n岗位职责\n1. 产品预估模型\n构建并迭代发行预估模型：基于品类基准、愿望单、Beta 测试、UR 测试，输出保守/基准/乐观三档销量与收入预估\n校准 Steam 愿望单→首周转化率、首月→首年系数等关键参数，建立内部 Benchmark 数据库\n按平台（Steam/Xbox/PS/Epic）拆分预测，结合分成阶梯、区域定价、退款率建模\n2. 竞品与品类分析\n维护 PC/Console 核心品类竞品数据库：销量估算、DAU/MAU、定价、更新频率、评测情感\n定期输出品类趋势报告：新品成功率、头部集中度、品类增长/衰退信号\n3. P&L 建模与敏感度分析\n构建多年度 P&L 模型（收入侧：本体/GaaS/DLC；成本侧：研发/营销/平台/运营）\n计算 Break-Even 销量、回本周期、LTV/CAC 等投资决策指标\n4. 玩家行为与运营分析\n设计核心指标体系：获客（Wishlist/CTR）、活跃（DAU/MAU）、留存（D1/D7/D30）、付费（ARPU/转化率/LTV）\nBeta 测试数据分析：玩家进度、付费意愿信号，输出优化建议\n上线后 Live Ops 数据支持：赛季效果分析、版本更新 lift 测算\n5. 数据基建\n推动竞品/平台/游戏内数据的自动化采集与 ETL 管线\n搭建发行侧 BI 看板（Tableau/Power BI/Metabase），为团队提供自助查询能力\n\n岗位要求\n1、PC/主机经验，5 年以上数据分析经验，其中至少 2 年游戏行业数据分析（PC/Console 优先）；或 5 年以上数据分析经验 + 自身为 PC/Console 重度核心玩家（Steam/PSN/Xbox 游戏库 100+），深度理解玩家行为与游戏生态\n2、英语作为工作语言，能流畅阅读英文行业报告（Newzoo/SteamDB/GameDiscoverCo），分析 Steam 英文评测文本情感，参与英文会议讨论；\n3、数据分析/商业分析/数据科学岗位累计 5 年以上，有预测建模或预估模型的实际构建经验；\n4、熟练掌握 SQL，能独立完成复杂查询与数据清洗\n5、熟练使用 Python 或 R 进行数据建模与统计分析\n6、熟练使用至少一种 BI 工具（Tableau / Power BI / Metabase / Looker Studio）\n7、数据叙事能力：将分析结果转化为清晰的结构化报告与可视化呈现\n8、了解 PC/Console 游戏生态：愿望单、商店页、评测机制、赛季运营\n加分项\nSteam 数据源实操（SteamDB / GameSensor / VG Insights / GameDiscoverCo）\nGame Analytics / Firebase / PlayFab 等游戏分析工具使用经验\n爬虫开发经验（Scrapy / API 接入）\n游戏经济系统分析能力\nA/B 测试设计与分析经验\n\n腾讯致力于提供平等就业机会\n在腾讯，我们始终秉承平等就业机会的原则，致力于为每一位员工打造公平、包容的工作环境。我们坚信，多元的声音能够激发出无限的创新活力，推动我们为用户和社会提供更优质的服务。我们用心营造一个充满支持与激励的氛围，帮助每一位员工找到属于自己的舞台，以实现个人及共同的发展目标。\r\nWork Location: China-Shenzhen\n岗位要求详情请见上方岗位职责内说明",
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