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混元大模型应用算法工程师(北京/深圳)

未披露 · 北京 · 腾讯

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "job": {
        "job_title": "混元大模型应用算法工程师(北京/深圳)",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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    "company": {
        "company_name": "腾讯",
        "company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "tencent.com",
        "company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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    "requirements": {
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        "degree": "硕士或博士学位",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.负责混元大模型 Post-training 研发与应用,根据落地场景优化混元模型能力和 AI PaaS效果,包括 Agent 构建与强化、多轮对话、翻译等;\n2.负责混元在公司内相关业务场景落地,根据业务需求优化混元模型,提升业务效果;\n3.跟踪和探索大模型的前沿问题,结合实际场景,提供全面的技术解决方案,参与前沿算法与应用的研究。",
        "requirements_text": "1.硕士或博士学位,机器学习、人工智能、自然语言处理或相关领域的专业背景;\n2.3年以上相关工作经验,有大型语言模型算法研究或落地经验者优先;\n3.高质量相关论文NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP作者优先;\n4.良好的团队协作和沟通能力,能够与不同背景的团队成员有效合作;\n5.热爱探索AI前沿技术,具有团队精神和良好的沟通能力。",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
            "自然语言处理",
            "团队协作",
            "沟通能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "2.3年以上相关工作经验,有大型语言模型算法研究或落地经验者优先;3.高质量相关论文NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP作者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
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    "fulltext": "混元大模型应用算法工程师(北京/深圳)\n1.负责混元大模型 Post-training 研发与应用,根据落地场景优化混元模型能力和 AI PaaS效果,包括 Agent 构建与强化、多轮对话、翻译等;\n2.负责混元在公司内相关业务场景落地,根据业务需求优化混元模型,提升业务效果;\n3.跟踪和探索大模型的前沿问题,结合实际场景,提供全面的技术解决方案,参与前沿算法与应用的研究。\n1.硕士或博士学位,机器学习、人工智能、自然语言处理或相关领域的专业背景;\n2.3年以上相关工作经验,有大型语言模型算法研究或落地经验者优先;\n3.高质量相关论文NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP作者优先;\n4.良好的团队协作和沟通能力,能够与不同背景的团队成员有效合作;\n5.热爱探索AI前沿技术,具有团队精神和良好的沟通能力。",
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