主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "混元大模型应用算法工程师(北京/深圳)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "硕士或博士学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责混元大模型 Post-training 研发与应用,根据落地场景优化混元模型能力和 AI PaaS效果,包括 Agent 构建与强化、多轮对话、翻译等;\n2.负责混元在公司内相关业务场景落地,根据业务需求优化混元模型,提升业务效果;\n3.跟踪和探索大模型的前沿问题,结合实际场景,提供全面的技术解决方案,参与前沿算法与应用的研究。",
"requirements_text": "1.硕士或博士学位,机器学习、人工智能、自然语言处理或相关领域的专业背景;\n2.3年以上相关工作经验,有大型语言模型算法研究或落地经验者优先;\n3.高质量相关论文NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP作者优先;\n4.良好的团队协作和沟通能力,能够与不同背景的团队成员有效合作;\n5.热爱探索AI前沿技术,具有团队精神和良好的沟通能力。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"自然语言处理",
"团队协作",
"沟通能力"
],
"preferred_qualifications": "2.3年以上相关工作经验,有大型语言模型算法研究或落地经验者优先;3.高质量相关论文NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP作者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
"posting_id": "2089640451039735808",
"post_date": "2026-08-20",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "混元大模型应用算法工程师(北京/深圳)\n1.负责混元大模型 Post-training 研发与应用,根据落地场景优化混元模型能力和 AI PaaS效果,包括 Agent 构建与强化、多轮对话、翻译等;\n2.负责混元在公司内相关业务场景落地,根据业务需求优化混元模型,提升业务效果;\n3.跟踪和探索大模型的前沿问题,结合实际场景,提供全面的技术解决方案,参与前沿算法与应用的研究。\n1.硕士或博士学位,机器学习、人工智能、自然语言处理或相关领域的专业背景;\n2.3年以上相关工作经验,有大型语言模型算法研究或落地经验者优先;\n3.高质量相关论文NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP作者优先;\n4.良好的团队协作和沟通能力,能够与不同背景的团队成员有效合作;\n5.热爱探索AI前沿技术,具有团队精神和良好的沟通能力。",
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