主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "微信视频号-AIGC后台工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "本科以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责视频号特效等AIGC场景的算法工程与业务开发；\r\n2.负责生图生视频模型训练的Infra优化工作；\r\n3.对模型服务性能做极致优化，保证需求的快速迭代和高质量稳定运行；\r\n4.结合业务场景对模型进行管理调度以及针对性优化，提升业务的稳定性；\r\n5.完成内部AI应用研效工具建设，帮助产品迅速落地想法，提升迭代效率。",
"requirements_text": "1.本科以上学历，计算机相关专业，有2年或以上服务端开发经验；\n2.熟练掌握常见的编程语言（如 C++，Python、Java、Go 等），熟练掌握深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）；\n3.有海量服务开发、网络通信优化、计算性能优化经验者优先；\n4.有大模型应用经验，能够运用大语言模型（如 GPT、BERT）进行实际场景开发与优化，在学术界/工程界有落地的实践经验者优先；\n5.强烈的自我驱动能力，独立推进技术研发并解决实际问题。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"性能优化",
"Go",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1.有生图/生视频模型训练和推理平台核心模块的研发经验者优先；\n2.有ACM/ICPC竞赛背景或顶级学术会议论文发表者优先。",
"job_highlights": "1.视频号特效发表是一个很合适的AIGC落地场景，AI特效视频可以极大降低普通人发表有趣视频的门槛，带来业务的增长。"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2090263256269766656"
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]
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"posting": {
"posting_id": "2090263256269766656",
"post_date": "2026-08-28",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2090263256269766656"
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"fulltext": "微信视频号-AIGC后台工程师\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.负责视频号特效等AIGC场景的算法工程与业务开发；\r\n2.负责生图生视频模型训练的Infra优化工作；\r\n3.对模型服务性能做极致优化，保证需求的快速迭代和高质量稳定运行；\r\n4.结合业务场景对模型进行管理调度以及针对性优化，提升业务的稳定性；\r\n5.完成内部AI应用研效工具建设，帮助产品迅速落地想法，提升迭代效率。\n1.本科以上学历，计算机相关专业，有2年或以上服务端开发经验；\n2.熟练掌握常见的编程语言（如 C++，Python、Java、Go 等），熟练掌握深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）；\n3.有海量服务开发、网络通信优化、计算性能优化经验者优先；\n4.有大模型应用经验，能够运用大语言模型（如 GPT、BERT）进行实际场景开发与优化，在学术界/工程界有落地的实践经验者优先；\n5.强烈的自我驱动能力，独立推进技术研发并解决实际问题。\n1.有生图/生视频模型训练和推理平台核心模块的研发经验者优先；\n2.有ACM/ICPC竞赛背景或顶级学术会议论文发表者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T014",
"std_aux_codes": [],
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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