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    "job": {
        "job_title": "机器学习平台SRE工程师（深圳/北京）",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "TEG",
        "location": "深圳",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
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    "company": {
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        "company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "tencent.com",
        "company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
    },
    "compensation": {
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            "currency": "未披露",
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": 2,
        "degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.负责机器学习平台的整体 SLA/SLO 定义、监控告警体系建设与故障应急响应，持续提升系统可用性，保障平台各个链路的稳定通畅；\r\n2.负责机器学习平台的架构治理，容灾设计，性能调优。对接AI训练链路、资源调度与存储能力，参与业务和系统的问题排查工作；\r\n3.负责运维运营工作自动化，借助AI能力来解决日常工作问题，包括资源管理、变更管理、故障恢复、用户工具诊断接口/mcp等。",
        "requirements_text": "1.计算机相关专业本科及以上学历，2年以上运维开发项目经验；\r\n2.熟练掌握Python/Go/Java/Shell等1至2种以上语言；\r\n3.有大型分布式系统，在离线任务调度与资源管理系统的运维经验，有高并发、高可用、可扩展等相关实践，熟悉Kubernetes生态和架构；\r\n4.具备系统性能调优实战经验，能定位并解决复杂的性能瓶颈问题；\r\n5.熟悉数据库原理，有Mysql、PostgreSQL等DB性能调优、索引优化、慢查询治理经验；\r\n6.具有强烈的工作责任心和自驱力，出色的学习沟通能力与逻辑分析能力，良好的团队合作精神；\r\n7.加分项：；\r\n8.有 LLM / 多模态大模型训练或推理场景的稳定性与性能优化经验；\r\n9.熟悉 Agent / Harness 应用架构与设计理念，有相关系统的研发、部署或运维实践经验；\r\n10.了解机器学习技术原理，了解分布式训练框架（PyTorch、DeepSpeed、Megatron 等）及推理引擎（vLLM、SGLang 等）的调优与使用；\r\n11.参与过 GPU 集群运维，有 NVIDIA GPU、NCCL、RDMA / InfiniBand 高速网络运维调优经验。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "MySQL",
            "PostgreSQL",
            "Kubernetes",
            "PyTorch",
            "机器学习",
            "分布式系统",
            "数据库",
            "模型训练",
            "性能优化",
            "性能调优",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "分析能力",
            "Go",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "7.加分项：",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2090358653394796544"
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    "posting": {
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        "post_date": "2026-09-03",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
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    },
    "fulltext": "机器学习平台SRE工程师（深圳/北京）\n在腾讯，技术人解决问题的激情永不熄灭。无论是面对产品、程序的问题，还是生活与人的问题，腾讯技术人都力图交出漂亮的答卷。我们善用科学工具，以强大的思维之力创造世界，为卓越的产品体验保驾护航，也为公司和产品策略提出宝贵的洞见，用技术引领新的变革。这里的每位成员，既传承着长久以来的务实文化，又时刻以创新眼光瞄准大海星辰。我们十分期待你加入这样一个「技术社区」，分享团队能量，尽情发挥所长。\n1.负责机器学习平台的整体 SLA/SLO 定义、监控告警体系建设与故障应急响应，持续提升系统可用性，保障平台各个链路的稳定通畅；\r\n2.负责机器学习平台的架构治理，容灾设计，性能调优。对接AI训练链路、资源调度与存储能力，参与业务和系统的问题排查工作；\r\n3.负责运维运营工作自动化，借助AI能力来解决日常工作问题，包括资源管理、变更管理、故障恢复、用户工具诊断接口/mcp等。\n1.计算机相关专业本科及以上学历，2年以上运维开发项目经验；\r\n2.熟练掌握Python/Go/Java/Shell等1至2种以上语言；\r\n3.有大型分布式系统，在离线任务调度与资源管理系统的运维经验，有高并发、高可用、可扩展等相关实践，熟悉Kubernetes生态和架构；\r\n4.具备系统性能调优实战经验，能定位并解决复杂的性能瓶颈问题；\r\n5.熟悉数据库原理，有Mysql、PostgreSQL等DB性能调优、索引优化、慢查询治理经验；\r\n6.具有强烈的工作责任心和自驱力，出色的学习沟通能力与逻辑分析能力，良好的团队合作精神；\r\n7.加分项：；\r\n8.有 LLM / 多模态大模型训练或推理场景的稳定性与性能优化经验；\r\n9.熟悉 Agent / Harness 应用架构与设计理念，有相关系统的研发、部署或运维实践经验；\r\n10.了解机器学习技术原理，了解分布式训练框架（PyTorch、DeepSpeed、Megatron 等）及推理引擎（vLLM、SGLang 等）的调优与使用；\r\n11.参与过 GPU 集群运维，有 NVIDIA GPU、NCCL、RDMA / InfiniBand 高速网络运维调优经验。",
    "standard_classification": {
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        "std_taxonomy_version": "20261104"
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