主分类：经营策略运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "游戏运营AI专家-数据方向",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 数据驱动的场景落地：深入用户增长、商业化、大R运营等游戏运营场景，亲自基于数据发现问题、拆解需求，设计并落地 AI 解决方案，用数据验证效果、驱动迭代。\n2. 从场景到闭环：识别高优先级场景→方案设计→快速试点→效果验证→复盘迭代，跑通端到端闭环，并沉淀为可复用、可推广的 AI 应用能力与工作流。\n3. 提效与增长负责：对 AI 应用带来的运营提效、决策优化与业务增长结果负责，用可量化的数据说明价值。\n4.方法沉淀与带动：把跑通的场景提炼成标准化方法（提示词、工作流、SOP），协同运营/研发/数据团队推广落地，带动团队整体的 AI 应用能力。",
"requirements_text": "1.数据分析能力：能独立使用 SQL 取数，熟练使用 Excel / BI 等工具完成数据分析与洞察，看得懂数据看板，能从数据中发现业务问题、提出并验证假设。\n2. AI 应用与落地能力：对大模型、智能体及相关 AI 应用有较强理解，能结合业务需求判断应用方向和实施方式；对 AI 驱动的工作方式变革有较强认知，能在探索阶段保持判断力和执行力，亲手把想法落地。\n3. 业务理解与问题解决：熟悉游戏运营业务（活动运营、用户运营、商业化、数据分析等核心场景之一或多个），具备较强的业务抽象、问题拆解与方案落地能力，能把复杂需求转化为可执行、可验证的项目。\n4. 协同与推动：具备跨团队协同与项目推动能力，结果导向，能聚焦核心问题，推动 AI 应用产生真实业务价值；有意愿并有能力带动团队一起用起来。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"Excel",
"数据分析",
"分析能力",
"用户运营",
"活动运营",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "1. 有游戏行业 AI 落地案例，且能说清其中的数据依据与效果。\n2. 有通过 AI 或数据分析/算法带来明确业务增长的经验（可量化）。\n3. 会用 Python 做数据处理、建模或自动化脚本。\n4. 有从 0 到 1 搭建团队 AI 工作流、沉淀方法论并推广的经验。",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"post_date": "2026-08-28",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2090714694166949888"
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"fulltext": "游戏运营AI专家-数据方向\n【腾讯游戏｜这一局，由你主导】\n腾讯游戏，致力于以顶尖技术创造丰富优质的游戏体验，用创新玩法点燃玩家情感共鸣，深度打磨每处游戏细节。加入我们，用创造力拓展游戏的边界，为用户创造高品质数字生活体验！\n1. 数据驱动的场景落地：深入用户增长、商业化、大R运营等游戏运营场景，亲自基于数据发现问题、拆解需求，设计并落地 AI 解决方案，用数据验证效果、驱动迭代。\n2. 从场景到闭环：识别高优先级场景→方案设计→快速试点→效果验证→复盘迭代，跑通端到端闭环，并沉淀为可复用、可推广的 AI 应用能力与工作流。\n3. 提效与增长负责：对 AI 应用带来的运营提效、决策优化与业务增长结果负责，用可量化的数据说明价值。\n4.方法沉淀与带动：把跑通的场景提炼成标准化方法（提示词、工作流、SOP），协同运营/研发/数据团队推广落地，带动团队整体的 AI 应用能力。\n1.数据分析能力：能独立使用 SQL 取数，熟练使用 Excel / BI 等工具完成数据分析与洞察，看得懂数据看板，能从数据中发现业务问题、提出并验证假设。\n2. AI 应用与落地能力：对大模型、智能体及相关 AI 应用有较强理解，能结合业务需求判断应用方向和实施方式；对 AI 驱动的工作方式变革有较强认知，能在探索阶段保持判断力和执行力，亲手把想法落地。\n3. 业务理解与问题解决：熟悉游戏运营业务（活动运营、用户运营、商业化、数据分析等核心场景之一或多个），具备较强的业务抽象、问题拆解与方案落地能力，能把复杂需求转化为可执行、可验证的项目。\n4. 协同与推动：具备跨团队协同与项目推动能力，结果导向，能聚焦核心问题，推动 AI 应用产生真实业务价值；有意愿并有能力带动团队一起用起来。\n1. 有游戏行业 AI 落地案例，且能说清其中的数据依据与效果。\n2. 有通过 AI 或数据分析/算法带来明确业务增长的经验（可量化）。\n3. 会用 Python 做数据处理、建模或自动化脚本。\n4. 有从 0 到 1 搭建团队 AI 工作流、沉淀方法论并推广的经验。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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