{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI算法工程师-番茄",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：Data-番茄团队，负责字节跳动下番茄小说、红果短剧、番茄畅听等产品的推荐算法和AI相关工作。我们的工作包括优化业界前沿的大规模推荐系统，探索LLM与推荐的结合，并落地生成式推荐范式，从小说、短剧、音频、音乐等内容方向建设完整的内容生态和AI能力，保持业务规模保持超高速增长。\n\n1、跨模态内容生成，探索如何将现有的IP内容在不同体裁之间进行转换和生成，实现小说、动漫、短剧等内容的AI生成和辅助创作；\n2、参与平台内的海量内容的多模态内容理解工作，提取结构化信息，帮助用户、平台和推荐系统更好的理解和使用内容的多模态信息，提升产品使用体验和留存；\n3、番茄系IP价值挖掘与优化，深入挖掘IP的潜在价值，如改编、剧本创作等，优化其使用策略以及生产流程，以最大化其商业价值。",
        "requirements_text": "1、扎实的机器学习基础，深入理解多模态理解及生成相关技术，具备良好的数理基础和自学能力；\n2、熟练掌握相关机器学习框架和工程框架，具备扎实的编码能力；\n3、在多模态大模型领域有相关经验，尤其在长文本、影视剧领域有经验者优先；\n4、在计算机科学高水平会议和期刊（如NeurlPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、TPAMI、IJCV等）发表过论文或具备竞赛经验者优先；\n5、具备良好的沟通协作能力，能够与团队共同探索新技术，推动新技术在业务落地。",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "3、在多模态大模型领域有相关经验，尤其在长文本、影视剧领域有经验者优先；4、在计算机科学高水平会议和期刊（如NeurlPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、TPAMI、IJCV等）发表过论文或具备竞赛经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7220620714032924987/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7220620714032924987",
        "post_date": "2023-04-11",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7220620714032924987/detail"
    },
    "fulltext": "AI算法工程师-番茄\n职位描述\n团队介绍：Data-番茄团队，负责字节跳动下番茄小说、红果短剧、番茄畅听等产品的推荐算法和AI相关工作。我们的工作包括优化业界前沿的大规模推荐系统，探索LLM与推荐的结合，并落地生成式推荐范式，从小说、短剧、音频、音乐等内容方向建设完整的内容生态和AI能力，保持业务规模保持超高速增长。\n\n1、跨模态内容生成，探索如何将现有的IP内容在不同体裁之间进行转换和生成，实现小说、动漫、短剧等内容的AI生成和辅助创作；\n2、参与平台内的海量内容的多模态内容理解工作，提取结构化信息，帮助用户、平台和推荐系统更好的理解和使用内容的多模态信息，提升产品使用体验和留存；\n3、番茄系IP价值挖掘与优化，深入挖掘IP的潜在价值，如改编、剧本创作等，优化其使用策略以及生产流程，以最大化其商业价值。\n\n职位要求\n1、扎实的机器学习基础，深入理解多模态理解及生成相关技术，具备良好的数理基础和自学能力；\n2、熟练掌握相关机器学习框架和工程框架，具备扎实的编码能力；\n3、在多模态大模型领域有相关经验，尤其在长文本、影视剧领域有经验者优先；\n4、在计算机科学高水平会议和期刊（如NeurlPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、TPAMI、IJCV等）发表过论文或具备竞赛经验者优先；\n5、具备良好的沟通协作能力，能够与团队共同探索新技术，推动新技术在业务落地。\n团队介绍：Data-番茄团队，负责字节跳动下番茄小说、红果短剧、番茄畅听等产品的推荐算法和AI相关工作。我们的工作包括优化业界前沿的大规模推荐系统，探索LLM与推荐的结合，并落地生成式推荐范式，从小说、短剧、音频、音乐等内容方向建设完整的内容生态和AI能力，保持业务规模保持超高速增长。\n\n1、跨模态内容生成，探索如何将现有的IP内容在不同体裁之间进行转换和生成，实现小说、动漫、短剧等内容的AI生成和辅助创作；\n2、参与平台内的海量内容的多模态内容理解工作，提取结构化信息，帮助用户、平台和推荐系统更好的理解和使用内容的多模态信息，提升产品使用体验和留存；\n3、番茄系IP价值挖掘与优化，深入挖掘IP的潜在价值，如改编、剧本创作等，优化其使用策略以及生产流程，以最大化其商业价值。\n1、扎实的机器学习基础，深入理解多模态理解及生成相关技术，具备良好的数理基础和自学能力；\n2、熟练掌握相关机器学习框架和工程框架，具备扎实的编码能力；\n3、在多模态大模型领域有相关经验，尤其在长文本、影视剧领域有经验者优先；\n4、在计算机科学高水平会议和期刊（如NeurlPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、TPAMI、IJCV等）发表过论文或具备竞赛经验者优先；\n5、具备良好的沟通协作能力，能够与团队共同探索新技术，推动新技术在业务落地。"
}