主分类:云基础设施与系统软件研发
辅助:网络信息安全(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "混元数据与安全技术负责人(Tech Lead)(北京)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "学历与经验:计算机及相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.团队管理与技术规划:统筹数据平台工程、终端安全与风控团队的技术路线规划、架构演进与团队建设,联动算法与产品团队,保障基础设施高可用、高扩展与业务安全;\r\n2.海量数据与平台架构:全权负责高并发、高可用数据平台与调度引擎的架构设计,优化数据流水线与研发工具链,支撑海量数据量产与大模型训练/微调业务;\r\n3.Agent 基础设施与接入标准化:主导内部 Agent 调用的统一网关与协议基建建设,适配标准模型调用接口,支撑内部 Agent 工具链(Tool Call)、自动化评测体系接入、高并发限流与全链路 Trace 审计;\r\n4.网络流量治理与高可用防护:主导网络层与应用层异常流量识别(如海量并发请求、异常报文、恶意 API 刷量等),构建高可靠的流量清洗、策略拦截与服务高可用调度体系;\r\n5.终端安全与运行环境感知:带队研究移动端(iOS/Android)系统底层运行机制,针对协议分析、运行时环境篡改与异常调试等行为,搭建高精度的终端真实性校验与安全防护体系。",
"requirements_text": "1.学历与经验:计算机及相关专业本科及以上学历,5 年以上数据平台 / AI 基础设施 / 业务安全研发经验,至少 2 年以上团队管理或技术带队经验;\r\n2.Agent Infra 与标准协议:熟悉主流大模型调用规范(标准 API、流式响应)及 Agent 交互机制,具备统一 API 网关或中间件开发经验;具备内部 Agent 工具链对接、评测框架(Benchmark Infra)集成、高并发限流与链路追踪(Observability)实战经验;\r\n3.网络与高并发架构:精通 TCP/IP 协议栈及 HTTP/HTTPS/QUIC 等网络协议,深入理解网络层与应用层的异常流量防护;具备大规模分布式架构、高并发调度与海量流量处理系统的实战落地经验;\r\n4.终端与底层技术深度:精通 C/C++、Objective-C/Java,深入理解移动端系统架构(iOS/Android)、内存机制与系统服务;具备扎实的底层分析能力,熟悉主流调试工具(如 IDA、LLDB、Frida 等),对客户端加固与环境检测有深刻理解;\r\n5.综合素质:具备极强的业务感知力、系统性解决复杂问题的能力,卓越的跨团队协同与抗压交付能力。",
"skills": [AI生成
"Java",
"C++",
"系统架构",
"团队管理",
"分析能力",
"大语言模型",
"C语言"
],
"preferred_qualifications": "1.具备企业级 Agent Runtime、自动化评测流水线或 LLM Observability 平台研发经验;\r\n2.具备大流量清洗、高防系统或 Edge/CDN 基础设施演进经验;\r\n3.有移动端系统底层机制研究或系统级安全排查实战经验。",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
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"posting": {
"posting_id": "2091789351259385856",
"post_date": "2026-08-26",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "混元数据与安全技术负责人(Tech Lead)(北京)\n1.团队管理与技术规划:统筹数据平台工程、终端安全与风控团队的技术路线规划、架构演进与团队建设,联动算法与产品团队,保障基础设施高可用、高扩展与业务安全;\r\n2.海量数据与平台架构:全权负责高并发、高可用数据平台与调度引擎的架构设计,优化数据流水线与研发工具链,支撑海量数据量产与大模型训练/微调业务;\r\n3.Agent 基础设施与接入标准化:主导内部 Agent 调用的统一网关与协议基建建设,适配标准模型调用接口,支撑内部 Agent 工具链(Tool Call)、自动化评测体系接入、高并发限流与全链路 Trace 审计;\r\n4.网络流量治理与高可用防护:主导网络层与应用层异常流量识别(如海量并发请求、异常报文、恶意 API 刷量等),构建高可靠的流量清洗、策略拦截与服务高可用调度体系;\r\n5.终端安全与运行环境感知:带队研究移动端(iOS/Android)系统底层运行机制,针对协议分析、运行时环境篡改与异常调试等行为,搭建高精度的终端真实性校验与安全防护体系。\n1.学历与经验:计算机及相关专业本科及以上学历,5 年以上数据平台 / AI 基础设施 / 业务安全研发经验,至少 2 年以上团队管理或技术带队经验;\r\n2.Agent Infra 与标准协议:熟悉主流大模型调用规范(标准 API、流式响应)及 Agent 交互机制,具备统一 API 网关或中间件开发经验;具备内部 Agent 工具链对接、评测框架(Benchmark Infra)集成、高并发限流与链路追踪(Observability)实战经验;\r\n3.网络与高并发架构:精通 TCP/IP 协议栈及 HTTP/HTTPS/QUIC 等网络协议,深入理解网络层与应用层的异常流量防护;具备大规模分布式架构、高并发调度与海量流量处理系统的实战落地经验;\r\n4.终端与底层技术深度:精通 C/C++、Objective-C/Java,深入理解移动端系统架构(iOS/Android)、内存机制与系统服务;具备扎实的底层分析能力,熟悉主流调试工具(如 IDA、LLDB、Frida 等),对客户端加固与环境检测有深刻理解;\r\n5.综合素质:具备极强的业务感知力、系统性解决复杂问题的能力,卓越的跨团队协同与抗压交付能力。\n1.具备企业级 Agent Runtime、自动化评测流水线或 LLM Observability 平台研发经验;\r\n2.具备大流量清洗、高防系统或 Edge/CDN 基础设施演进经验;\r\n3.有移动端系统底层机制研究或系统级安全排查实战经验。",
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