主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "微信搜索-LLM大模型推理研发高级工程师-研发优化",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.结合搜索业务场景，研发SLM，LLM等各类型尺寸适合的线上推理模型，保障推理引擎的性能与稳定性，降低部署成本，有效承载C端大流量访问要求，模型类型包括但不限于生成式，判别式等；\r\n2.熟悉搜广推场景的分布式系统的基本原理（检索引擎，KV服务等），能够将通用的系统工程思想注入到大模型推理领域，系统化解决线上的工程难题；\r\n3.紧跟 LLM Infra 领域的前沿技术演进突破，将合适成果落地于实际应用；\r\n4.与搜索算法同学深度合作，联合优化，设计实现能够给大型搜索系统带来代际更迭的大模型。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机/电子/自动化/软件等相关专业，有搜广推场景下推理工程优化经验的优先；\r\n2.熟悉Linux 开发环境、熟悉C/C++编程语言，熟练掌握常用算法和数据结构；\r\n3.熟悉业界常用的大模型推理框架VLLM，SGLang等，熟练掌握大模型算法结构原理。",
"skills": [AI生成
"C++",
"Linux",
"数据结构",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1.本科及以上学历，计算机/电子/自动化/软件等相关专业，有搜广推场景下推理工程优化经验的优先",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"fulltext": "微信搜索-LLM大模型推理研发高级工程师-研发优化\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.结合搜索业务场景，研发SLM，LLM等各类型尺寸适合的线上推理模型，保障推理引擎的性能与稳定性，降低部署成本，有效承载C端大流量访问要求，模型类型包括但不限于生成式，判别式等；\r\n2.熟悉搜广推场景的分布式系统的基本原理（检索引擎，KV服务等），能够将通用的系统工程思想注入到大模型推理领域，系统化解决线上的工程难题；\r\n3.紧跟 LLM Infra 领域的前沿技术演进突破，将合适成果落地于实际应用；\r\n4.与搜索算法同学深度合作，联合优化，设计实现能够给大型搜索系统带来代际更迭的大模型。\n1.本科及以上学历，计算机/电子/自动化/软件等相关专业，有搜广推场景下推理工程优化经验的优先；\r\n2.熟悉Linux 开发环境、熟悉C/C++编程语言，熟练掌握常用算法和数据结构；\r\n3.熟悉业界常用的大模型推理框架VLLM，SGLang等，熟练掌握大模型算法结构原理。",
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