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微信安全-大模型安全算法工程师

未披露 · 北京 · 腾讯

主分类:网络信息安全
软件开发与 IT
辅助:大模型与生成式算法研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "微信安全-大模型安全算法工程师",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "腾讯",
        "company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "tencent.com",
        "company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
    },
    "compensation": {
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            "currency": "未披露",
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
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        "degree": "硕士及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.参与大模型(文本 / 多模态 / Agent)安全防御算法的研发,提升内容安全机审效果与可信模型的内生安全能力;\r\n2.探索 SFT/DPO/RL等算法,探索多目标奖励模型、过程监督、跨模态对齐等前沿技术在大模型安全领域的应用,应对大模型场景新型安全威胁;\r\n3.推动大模型安全算法的应用落地,保障微信业务场景下大模型安全算法体系的性能与效果;\r\n4.持续跟踪业界前沿算法工作,评估新技术的应用潜力,推动新技术在安全场景下的探索和应用。",
        "requirements_text": "1.硕士及以上学历,计算机/人工智能/网络安全相关专业,熟悉大模型架构;\r\n2.具备扎实的编程基础,熟练掌握 Python等编程语言,熟悉深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),熟悉大模型训推框架(Megatron/Deepspeed/vLLM);\r\n3.熟悉大模型训练、评估、优化以及 agent 技术,有相关研究或项目经验;\r\n4.具备内容安全 / 大模型安全 / Agent 安全项目经验,熟悉对抗、prompt 防护、内生安全对齐等技术者优先;\r\n5.良好的沟通以及团队协作能力,对大模型技术有强烈的兴趣和热情,愿意不断探索新技术。具备 AI /安全相关研究 / 竞赛 / 顶会论文经历者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "深度学习",
            "模型训练",
            "团队协作",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "4.具备内容安全 / 大模型安全 / Agent 安全项目经验,熟悉对抗、prompt 防护、内生安全对齐等技术者优先;具备 AI /安全相关研究 / 竞赛 / 顶会论文经历者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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        "post_date": "2026-09-15",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "微信安全-大模型安全算法工程师\n1.参与大模型(文本 / 多模态 / Agent)安全防御算法的研发,提升内容安全机审效果与可信模型的内生安全能力;\r\n2.探索 SFT/DPO/RL等算法,探索多目标奖励模型、过程监督、跨模态对齐等前沿技术在大模型安全领域的应用,应对大模型场景新型安全威胁;\r\n3.推动大模型安全算法的应用落地,保障微信业务场景下大模型安全算法体系的性能与效果;\r\n4.持续跟踪业界前沿算法工作,评估新技术的应用潜力,推动新技术在安全场景下的探索和应用。\n1.硕士及以上学历,计算机/人工智能/网络安全相关专业,熟悉大模型架构;\r\n2.具备扎实的编程基础,熟练掌握 Python等编程语言,熟悉深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),熟悉大模型训推框架(Megatron/Deepspeed/vLLM);\r\n3.熟悉大模型训练、评估、优化以及 agent 技术,有相关研究或项目经验;\r\n4.具备内容安全 / 大模型安全 / Agent 安全项目经验,熟悉对抗、prompt 防护、内生安全对齐等技术者优先;\r\n5.良好的沟通以及团队协作能力,对大模型技术有强烈的兴趣和热情,愿意不断探索新技术。具备 AI /安全相关研究 / 竞赛 / 顶会论文经历者优先。",
    "standard_classification": {
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