主分类:售前解决方案
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI产品海外解决方案架构师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "7.英文可作为工作语言,能独立支撑海外客户沟通,有海外项目经验",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.GTM 策略与落地:参与目标市场、重点行业与客户分层的界定,输出进入策略、定价与打包建议、渠道与合作伙伴路径,并推动执行;\r\n2.销售赋能与方案资产:建设标准化方案库、行业案例、白皮书、Demo 中心、竞品对标材料与常见问题清单;组织销售团队与合作伙伴的产品培训与认证;\r\n3.技术支持:配合销售/BD 参与客户需求沟通、方案宣讲、竞品对比、POC 设计与实施,输出解决方案建议书与技术方案。支持东南亚、日韩、港澳、欧洲等区域客户与合作伙伴的技术沟通,包括英文方案撰写与英文宣讲;\r\n4.场景落地设计:拆解客户业务流程,识别适合 Agent 化的场景(客服、营销、研发效能、风控、知识问答、流程自动化等),利用ADP设计 Agent 编排、工具与 API 接入、知识库与 RAG、权限与数据边界方案。能独立完成可运行的 Demo 与 POC,自己写代码、调 Prompt、对接客户系统;\r\n5.需求管理与产品共建:管理客户需求池并做优先级排序,把一线需求、功能缺口与丢单原因结构化反馈给产研,参与 Roadmap 讨论、版本发布节奏与发布说明撰写;\r\n6.竞品与市场情报:持续跟踪同类平台的功能演进、定价策略与客户案例,定期输出可执行的竞争应对建议;\r\n7.产品运营与数据分析:关注平台核心指标(注册与激活、场景上线数、调用量、留存与续费),做转化漏斗与客户健康度分析,定位流失环节并推动改进;参与 PLG 自助接入链路的体验优化。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历,计算机、软件工程、自动化等相关专业,5 年以上工作经验,其中 2 年以上面向企业客户的解决方案架构师、售前架构师、交付架构师或 FDE 类岗位经验;\r\n2.有真实的大模型/Agent 应用落地经验,至少独立主导过 1 个从 0 到上线的项目,熟悉 Prompt 工程、Function Calling/Tool Use、RAG、多 Agent 编排、效果评测与调优、Harness工程等。有FDE开发经验优先;\r\n3.具备动手能力:熟练掌握 Python或Java/Go其中之一,能读懂并改动代码、调试 API、编写脚本,能独立搭出可演示的原型;\r\n4.熟悉企业级系统集成与云基础设施:容器与 Kubernetes、微服务、消息队列、数据库、SSO 与权限体系,理解私有化部署的常见约束;\r\n5.客户沟通与方案表达能力强:能面向客户技术负责人讲清架构,也能面向业务方讲清价值,文档与演示材料输出质量高;\r\n6.具备较强的抗压能力,能够接受海外出差,愿意深入客户现场解决问题;\r\n7.英文可作为工作语言,能独立支撑海外客户沟通,有海外项目经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Kubernetes",
"微服务",
"数据库",
"解决问题",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "1.有金融、政务、运营商、制造或互联网行业的大客户交付经验;\r\n2.有 Agent 平台、iPaaS、RPA、低代码平台或 MLOps 类产品的售前或交付背景;\r\n3.熟悉主流 Agent 框架与同类产品(LangGraph、Dify、N8N、Bedrock Agents、Azure Copilot等);\r\n4.有开源贡献、技术博客或公开技术分享。",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2092163142850363392"
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"posting": {
"posting_id": "2092163142850363392",
"post_date": "2026-09-16",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2092163142850363392"
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"fulltext": "AI产品海外解决方案架构师\n“用户为本,科技向善”,是写在每位腾讯产品人心中的一句箴言。在互联网浪潮中,大众的生活已被深刻地改变,如何为用户创造价值、创造怎样的价值,需要每位产品人花费更长时间去体会与探索。在这里,你将与同样关注细节、关注本质、关注美好的同事一道,开启你的创造性工作。\n1.GTM 策略与落地:参与目标市场、重点行业与客户分层的界定,输出进入策略、定价与打包建议、渠道与合作伙伴路径,并推动执行;\r\n2.销售赋能与方案资产:建设标准化方案库、行业案例、白皮书、Demo 中心、竞品对标材料与常见问题清单;组织销售团队与合作伙伴的产品培训与认证;\r\n3.技术支持:配合销售/BD 参与客户需求沟通、方案宣讲、竞品对比、POC 设计与实施,输出解决方案建议书与技术方案。支持东南亚、日韩、港澳、欧洲等区域客户与合作伙伴的技术沟通,包括英文方案撰写与英文宣讲;\r\n4.场景落地设计:拆解客户业务流程,识别适合 Agent 化的场景(客服、营销、研发效能、风控、知识问答、流程自动化等),利用ADP设计 Agent 编排、工具与 API 接入、知识库与 RAG、权限与数据边界方案。能独立完成可运行的 Demo 与 POC,自己写代码、调 Prompt、对接客户系统;\r\n5.需求管理与产品共建:管理客户需求池并做优先级排序,把一线需求、功能缺口与丢单原因结构化反馈给产研,参与 Roadmap 讨论、版本发布节奏与发布说明撰写;\r\n6.竞品与市场情报:持续跟踪同类平台的功能演进、定价策略与客户案例,定期输出可执行的竞争应对建议;\r\n7.产品运营与数据分析:关注平台核心指标(注册与激活、场景上线数、调用量、留存与续费),做转化漏斗与客户健康度分析,定位流失环节并推动改进;参与 PLG 自助接入链路的体验优化。\n1.本科及以上学历,计算机、软件工程、自动化等相关专业,5 年以上工作经验,其中 2 年以上面向企业客户的解决方案架构师、售前架构师、交付架构师或 FDE 类岗位经验;\r\n2.有真实的大模型/Agent 应用落地经验,至少独立主导过 1 个从 0 到上线的项目,熟悉 Prompt 工程、Function Calling/Tool Use、RAG、多 Agent 编排、效果评测与调优、Harness工程等。有FDE开发经验优先;\r\n3.具备动手能力:熟练掌握 Python或Java/Go其中之一,能读懂并改动代码、调试 API、编写脚本,能独立搭出可演示的原型;\r\n4.熟悉企业级系统集成与云基础设施:容器与 Kubernetes、微服务、消息队列、数据库、SSO 与权限体系,理解私有化部署的常见约束;\r\n5.客户沟通与方案表达能力强:能面向客户技术负责人讲清架构,也能面向业务方讲清价值,文档与演示材料输出质量高;\r\n6.具备较强的抗压能力,能够接受海外出差,愿意深入客户现场解决问题;\r\n7.英文可作为工作语言,能独立支撑海外客户沟通,有海外项目经验。\n1.有金融、政务、运营商、制造或互联网行业的大客户交付经验;\r\n2.有 Agent 平台、iPaaS、RPA、低代码平台或 MLOps 类产品的售前或交付背景;\r\n3.熟悉主流 Agent 框架与同类产品(LangGraph、Dify、N8N、Bedrock Agents、Azure Copilot等);\r\n4.有开源贡献、技术博客或公开技术分享。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B020",
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"T009"
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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