JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "企业AI 应用交付工程师",
"job_level": "初级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "杭州·滨江区·长河",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI应用实施工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "杭州良策文化传媒",
"company_industry": "文化艺术/娱乐",
"company_size": "0-20人",
"company_website": "",
"company_description": "杭州良策文化传媒有限公司是一家专注于实体企业商业化增长与战略转型的实干型生态公司。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 7000,
"max": 12000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "底薪加提成 | 团建聚餐 | 加班补助 | 零食下午茶 | 绩效奖金 | 免费工装 | 法定节假日三薪 | 节日福利 | 节假日加班费 | 保底工资 | 五险一金 | 带薪年假 | 交通补助 | 有无线网"
},
"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "大专",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "企业AI应用实施工程师\n薪资:7—13K/月 可面议\n⽅向:Agent、RAG、AI⼯作流、系统集成\n【关于元序智能】\n元序智能是⼀家面向传统企业的AI经营进化共建公司。\n我们进入真实经营现场,把企业已有的经验、资料、规则、岗位和流程重新组织,再接⼊需要的AI、自动化和系统能力,让一条重要工作真正跑顺,并用实际使用情况和前后结果完成验收。\n【岗位定位】\n项目负责人负责进入客户现场,完成业务诊断、需求梳理、项目范围和验收标准确认;你负责把明确后的业务需求转化为能够运行、使用、排障和交接的技术系统。\n这不是只搭建Demo的岗位,也不要求你承担销售和客户经营。我们需要你独立负责技术方案、开发集成、部署测试和技术交付。\n1. 根据业务目标和验收标准,完成AI应用的技术拆解和方案设计。\n2. 梳理系统输入、处理流程、结果输出、异常分支和人工接管机制。\n3. 使用Python、模型API及合适的工具,搭建Agent、RAG知识库和自动化工作流。\n4. 对接数据库、文件、表单、企业协作工具及第三方业务系统。\n5. 完成接口开发、数据处理、权限配置、系统测试、部署上线和故障排查。\n6. 处理日志、失败重试、数据备份、版本回滚及系统运行中的异常问题。\n7. 配合真实岗位试用系统,根据使用结果持续优化,直至达到约定的验收标准。\n8. 编写配置、接口、部署、使用和故障处理文档,保证项目能够交接和维护。",
"requirements_text": "1. 具备Python应用开发能力,能够独立完成API调用、数据处理和接口集成。\n2. 做过Agent、RAG、AI工作流、业务自动化或系统集成相关项目。\n3. 熟悉至少一种AI应用开发工具,如Dify、Coze、n8n、FastGPT或LangChain等。\n4. 具备基本的Linux、Docker、Git、日志排查和部署能力。\n5. 能够独立分析和解决技术问题,不需要别人拆解每一个技术步骤。\n6. 需求不清楚时能够主动追问,方案存在风险时能够及时说明。\n7. 具备良好的文档和交接意识,能够让其他成员接手和维护项目。\n学历、专业和年龄不是主要筛选标准,我们更看重真实项目、解决问题的能力和交付意识。",
"skills": [AI生成
"需求调研与需求分析",
"产品方案与功能设计",
"产品迭代管理",
"Agent系统构建",
"RAG与检索增强",
"Workflow与任务编排",
"上下文/知识工程",
"行业理解与业务诊断",
"驻场与客户现场共创",
"系统集成与接口对接",
"部署上线与环境配置",
"调试排障与技术支持",
"实施交付与验收",
"编程与代码实现",
"API/SDK与开放平台开发",
"数据库/缓存/向量库",
"Linux/DevOps/CI-CD",
"复杂问题分析与解决"
],
"preferred_qualifications": "1. 有真实项目上线、企业内部系统或客户项目交付经验。\n2. 有模型API、向量数据库、知识库检索或第三方系统集成经验。\n3. 处理过AI应用中的错误回答、流程中断、数据异常或人工接管问题。\n4. 能够独立完成小型AI应用从方案设计到部署交付的完整流程。\n5. 有可展示的Demo、项目案例、公开仓库或脱敏项目资料。\n【加入后你能获得】\n1. 参与元序智能第一套企业AI工作台从0到1的建设,而不是只维护已经定型的功能。\n2. 完整经历业务需求、技术方案、开发集成、真实试用、问题排查和交付验收。\n3. 直接接触真实经营场景,理解AI如何进入岗位、流程和企业系统。\n4. 积累有真实用户、有使用结果、有成本数据的企业AI项目经验。\n5. 建立Agent、RAG、自动化和系统集成的完整交付能力。\n6. 随着独立交付能力提升,逐步承担更完整的项目和技术决策责任。\n【投递说明】\n请提供1—3个代表项目,可以是Demo、架构图、公开仓库或脱敏截图,并说明:\n项目解决了什么问题、你负责什么、使用了哪些技术、是否上线或被真实用户使用、遇到过什么问题,以及最终结果如何。",
"job_highlights": "1-3年 | 大专"
},
"contact": {
"recruiter_name": "王利",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/ee4c7df393f690430nJy3Nm4FFdS.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "ee4c7df393f690430nJy3Nm4FFdS",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/ee4c7df393f690430nJy3Nm4FFdS.html"
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"fulltext": "企业AI应用实施工程师\n薪资:7—13K/月 可面议\n⽅向:Agent、RAG、AI⼯作流、系统集成\n【关于元序智能】\n元序智能是⼀家面向传统企业的AI经营进化共建公司。\n我们进入真实经营现场,把企业已有的经验、资料、规则、岗位和流程重新组织,再接⼊需要的AI、自动化和系统能力,让一条重要工作真正跑顺,并用实际使用情况和前后结果完成验收。\n【岗位定位】\n项目负责人负责进入客户现场,完成业务诊断、需求梳理、项目范围和验收标准确认;你负责把明确后的业务需求转化为能够运行、使用、排障和交接的技术系统。\n这不是只搭建Demo的岗位,也不要求你承担销售和客户经营。我们需要你独立负责技术方案、开发集成、部署测试和技术交付。\n【岗位职责】\n1. 根据业务目标和验收标准,完成AI应用的技术拆解和方案设计。\n2. 梳理系统输入、处理流程、结果输出、异常分支和人工接管机制。\n3. 使用Python、模型API及合适的工具,搭建Agent、RAG知识库和自动化工作流。\n4. 对接数据库、文件、表单、企业协作工具及第三方业务系统。\n5. 完成接口开发、数据处理、权限配置、系统测试、部署上线和故障排查。\n6. 处理日志、失败重试、数据备份、版本回滚及系统运行中的异常问题。\n7. 配合真实岗位试用系统,根据使用结果持续优化,直至达到约定的验收标准。\n8. 编写配置、接口、部署、使用和故障处理文档,保证项目能够交接和维护。\n【任职要求】\n1. 具备Python应用开发能力,能够独立完成API调用、数据处理和接口集成。\n2. 做过Agent、RAG、AI工作流、业务自动化或系统集成相关项目。\n3. 熟悉至少一种AI应用开发工具,如Dify、Coze、n8n、FastGPT或LangChain等。\n4. 具备基本的Linux、Docker、Git、日志排查和部署能力。\n5. 能够独立分析和解决技术问题,不需要别人拆解每一个技术步骤。\n6. 需求不清楚时能够主动追问,方案存在风险时能够及时说明。\n7. 具备良好的文档和交接意识,能够让其他成员接手和维护项目。\n学历、专业和年龄不是主要筛选标准,我们更看重真实项目、解决问题的能力和交付意识。\n【加分项】\n1. 有真实项目上线、企业内部系统或客户项目交付经验。\n2. 有模型API、向量数据库、知识库检索或第三方系统集成经验。\n3. 处理过AI应用中的错误回答、流程中断、数据异常或人工接管问题。\n4. 能够独立完成小型AI应用从方案设计到部署交付的完整流程。\n5. 有可展示的Demo、项目案例、公开仓库或脱敏项目资料。\n【加入后你能获得】\n1. 参与元序智能第一套企业AI工作台从0到1的建设,而不是只维护已经定型的功能。\n2. 完整经历业务需求、技术方案、开发集成、真实试用、问题排查和交付验收。\n3. 直接接触真实经营场景,理解AI如何进入岗位、流程和企业系统。\n4. 积累有真实用户、有使用结果、有成本数据的企业AI项目经验。\n5. 建立Agent、RAG、自动化和系统集成的完整交付能力。\n6. 随着独立交付能力提升,逐步承担更完整的项目和技术决策责任。\n【投递说明】\n请提供1—3个代表项目,可以是Demo、架构图、公开仓库或脱敏截图,并说明:\n项目解决了什么问题、你负责什么、使用了哪些技术、是否上线或被真实用户使用、遇到过什么问题,以及最终结果如何。"
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