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    "job": {
        "job_title": "硬件加速器工具链软件实习生-芯片研发",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "硬件"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节芯片研发团队目前工作主要集中在芯片设计环节，主要围绕字节自身业务展开芯片探索，为字节多项业务的专用场景定制硬件优化，设计多款基于先进半导体工艺的云端复杂芯片，以期提升性能、降低成本。早期若干芯片项目已经进入到量产部署阶段，有多次一版成功的投片经历，所用工艺包含多个主流的先进工艺节点。与基础设施各团队之间工作的整体协同，能更容易和更好地发挥芯片研发的价值。\n\n1、硬件加速器软件工具链的开发，包括而不限于：算子开发、性能优化及验证、编译器开发（前端、IR、后端）、量化器开发、Runtime开发，工具链跟硬件的集成以及AI加速硬件的部分评测工作。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读，微电子、计算机等相关专业优先；\n2、理解深度学习框架和软件栈，熟悉C++、Python等编程语言；\n3、有主动学习、快速解决问题的能力和自我驱动力。\n\n以下为加分项：\n1、熟悉计算机体系结构和并行计算；\n2、了解编译器和代码优化技术，熟悉TVM、XLA等中间表示，有相关开发经验；\n3、对常用的深度学习框架有深入理解，包括但不限于TensorFlow、PyTorch、MXNet；\n4、有LLVM和C++开发经验；\n5、有AI加速硬件的量化工具开发经验；\n6、有GPU、FPGA或AI芯片相关的开发和评测经验。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "FPGA",
            "深度学习",
            "解决问题"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，微电子、计算机等相关专业优先；以下为加分项：",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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                "value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7221748344929683769/detail"
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        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "硬件加速器工具链软件实习生-芯片研发\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节芯片研发团队目前工作主要集中在芯片设计环节，主要围绕字节自身业务展开芯片探索，为字节多项业务的专用场景定制硬件优化，设计多款基于先进半导体工艺的云端复杂芯片，以期提升性能、降低成本。早期若干芯片项目已经进入到量产部署阶段，有多次一版成功的投片经历，所用工艺包含多个主流的先进工艺节点。与基础设施各团队之间工作的整体协同，能更容易和更好地发挥芯片研发的价值。\n\n1、硬件加速器软件工具链的开发，包括而不限于：算子开发、性能优化及验证、编译器开发（前端、IR、后端）、量化器开发、Runtime开发，工具链跟硬件的集成以及AI加速硬件的部分评测工作。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，微电子、计算机等相关专业优先；\n2、理解深度学习框架和软件栈，熟悉C++、Python等编程语言；\n3、有主动学习、快速解决问题的能力和自我驱动力。\n\n以下为加分项：\n1、熟悉计算机体系结构和并行计算；\n2、了解编译器和代码优化技术，熟悉TVM、XLA等中间表示，有相关开发经验；\n3、对常用的深度学习框架有深入理解，包括但不限于TensorFlow、PyTorch、MXNet；\n4、有LLVM和C++开发经验；\n5、有AI加速硬件的量化工具开发经验；\n6、有GPU、FPGA或AI芯片相关的开发和评测经验。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节芯片研发团队目前工作主要集中在芯片设计环节，主要围绕字节自身业务展开芯片探索，为字节多项业务的专用场景定制硬件优化，设计多款基于先进半导体工艺的云端复杂芯片，以期提升性能、降低成本。早期若干芯片项目已经进入到量产部署阶段，有多次一版成功的投片经历，所用工艺包含多个主流的先进工艺节点。与基础设施各团队之间工作的整体协同，能更容易和更好地发挥芯片研发的价值。\n\n1、硬件加速器软件工具链的开发，包括而不限于：算子开发、性能优化及验证、编译器开发（前端、IR、后端）、量化器开发、Runtime开发，工具链跟硬件的集成以及AI加速硬件的部分评测工作。\n1、本科及以上学历在读，微电子、计算机等相关专业优先；\n2、理解深度学习框架和软件栈，熟悉C++、Python等编程语言；\n3、有主动学习、快速解决问题的能力和自我驱动力。\n\n以下为加分项：\n1、熟悉计算机体系结构和并行计算；\n2、了解编译器和代码优化技术，熟悉TVM、XLA等中间表示，有相关开发经验；\n3、对常用的深度学习框架有深入理解，包括但不限于TensorFlow、PyTorch、MXNet；\n4、有LLVM和C++开发经验；\n5、有AI加速硬件的量化工具开发经验；\n6、有GPU、FPGA或AI芯片相关的开发和评测经验。"
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