主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "企业微信-大模型算法工程师-企业经营分析（成都/北京）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、与数据、产品、工程等团队紧密配合，参与算法选型到模型优化的全流程，充分利用大模型从业务资料中挖掘潜在的经营模式和用户行为规律；\n2、专注用户行为理解和模式识别，利用社区发现、图模型、行为序列、LLM等技术进行用户画像分析、需求预测、营销策略优化、企业经营提效；\n3、跟进LLM以及agent相关前沿技术，推动技术框架持续迭代升级，保持行业同类竞品前沿水平；",
"requirements_text": "1、计算机、机器学习等相关专业，硕士及以上学历，具备良好的计算机基础和算法基础；\n2、熟悉LLM、Bert等自然语言处理方向基础的理论和方法，2年以上深度学习、机器学习开发经验；\n3、熟悉深度学习训练/推理框架，包括Post-Training、SFT、DPO、PPO、蒸馏等技术的落地；\n4、在ACL、EMNLP、NeurIPS等顶尖会议等发表过文章或机器学习优秀开源项目贡献者优先；\n5、有智能营销、用户增长、经营分析等相关领域研究经验优先；有序列建模、用户行为预测等模型实践经验的优先；",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"建模",
"经营分析"
],
"preferred_qualifications": "4、在ACL、EMNLP、NeurIPS等顶尖会议等发表过文章或机器学习优秀开源项目贡献者优先；5、有智能营销、用户增长、经营分析等相关领域研究经验优先；有序列建模、用户行为预测等模型实践经验的优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "企业微信-大模型算法工程师-企业经营分析（成都/北京）\n1、与数据、产品、工程等团队紧密配合，参与算法选型到模型优化的全流程，充分利用大模型从业务资料中挖掘潜在的经营模式和用户行为规律；\n2、专注用户行为理解和模式识别，利用社区发现、图模型、行为序列、LLM等技术进行用户画像分析、需求预测、营销策略优化、企业经营提效；\n3、跟进LLM以及agent相关前沿技术，推动技术框架持续迭代升级，保持行业同类竞品前沿水平；\n1、计算机、机器学习等相关专业，硕士及以上学历，具备良好的计算机基础和算法基础；\n2、熟悉LLM、Bert等自然语言处理方向基础的理论和方法，2年以上深度学习、机器学习开发经验；\n3、熟悉深度学习训练/推理框架，包括Post-Training、SFT、DPO、PPO、蒸馏等技术的落地；\n4、在ACL、EMNLP、NeurIPS等顶尖会议等发表过文章或机器学习优秀开源项目贡献者优先；\n5、有智能营销、用户增长、经营分析等相关领域研究经验优先；有序列建模、用户行为预测等模型实践经验的优先；",
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