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    "job": {
        "job_title": "大模型评测平台研发工程师",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "CSIG",
        "location": "深圳",
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        "company_website": "tencent.com",
        "company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "计算机或相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.岗位职责；\r\n2.负责大模型评测平台的架构设计与核心能力建设，打造稳定、高效、可扩展的评测运行底座，支持文本、语音、图像、视频及 Agent 等多类型模型和应用的评测需求；\r\n3.负责评测任务全生命周期的工程化建设，包括环境与依赖管理、任务编排、并发调度、资源隔离、失败重试及结果管理等；\r\n4.建设大规模评测执行能力，持续优化平台的吞吐、延迟、资源利用率和任务成功率，保障评测任务在生产环境下稳定运行且结果可复现；\r\n5.建设评测平台的可观测与诊断体系，完善日志、指标、链路追踪、异常检测和问题归因能力，保障评测结果准确、可信、可解释；\r\n6.跟进大模型及 Agent 技术发展，探索自动化评测、模型裁判、智能归因和 AI 辅助研发等方向，持续提升评测效率与平台智能化水平。",
        "requirements_text": "1.岗位要求；\r\n2.计算机或相关专业本科及以上学历，3年及以上后端、平台或基础设施研发经验；\r\n3.精通 Go、Python、Java 或 C++ 中至少一种语言，具备扎实的计算机基础和良好的工程实现能力；\r\n4.具备中大型平台或分布式系统的设计与落地经验，熟悉微服务架构、任务调度、并发控制、容错机制及性能优化；\r\n5.熟悉网络通信、代理及外部接口访问机制，能够处理限流、超时、重试、网络隔离和第三方服务稳定性等问题；\r\n6.具备较强的质量意识，熟悉自动化测试、可观测性和故障诊断体系，能够保障复杂平台的数据准确性与运行可靠性；\r\n7.对大模型技术和应用有基本理解，了解模型推理、Benchmark、Prompt、RAG、Agent 或模型评测相关概念；\r\n8.具备良好的沟通协调能力和 Owner 意识，能够在算法、平台及底层基础设施等团队之间有效推进复杂项目落地。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "分布式系统",
            "微服务",
            "性能优化",
            "自动化测试",
            "可靠性",
            "沟通协调",
            "沟通能力",
            "Go",
            "大语言模型",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2092548112634789888"
            }
        ]
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    "posting": {
        "posting_id": "2092548112634789888",
        "post_date": "2026-09-02",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2092548112634789888"
    },
    "fulltext": "大模型评测平台研发工程师\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.岗位职责；\r\n2.负责大模型评测平台的架构设计与核心能力建设，打造稳定、高效、可扩展的评测运行底座，支持文本、语音、图像、视频及 Agent 等多类型模型和应用的评测需求；\r\n3.负责评测任务全生命周期的工程化建设，包括环境与依赖管理、任务编排、并发调度、资源隔离、失败重试及结果管理等；\r\n4.建设大规模评测执行能力，持续优化平台的吞吐、延迟、资源利用率和任务成功率，保障评测任务在生产环境下稳定运行且结果可复现；\r\n5.建设评测平台的可观测与诊断体系，完善日志、指标、链路追踪、异常检测和问题归因能力，保障评测结果准确、可信、可解释；\r\n6.跟进大模型及 Agent 技术发展，探索自动化评测、模型裁判、智能归因和 AI 辅助研发等方向，持续提升评测效率与平台智能化水平。\n1.岗位要求；\r\n2.计算机或相关专业本科及以上学历，3年及以上后端、平台或基础设施研发经验；\r\n3.精通 Go、Python、Java 或 C++ 中至少一种语言，具备扎实的计算机基础和良好的工程实现能力；\r\n4.具备中大型平台或分布式系统的设计与落地经验，熟悉微服务架构、任务调度、并发控制、容错机制及性能优化；\r\n5.熟悉网络通信、代理及外部接口访问机制，能够处理限流、超时、重试、网络隔离和第三方服务稳定性等问题；\r\n6.具备较强的质量意识，熟悉自动化测试、可观测性和故障诊断体系，能够保障复杂平台的数据准确性与运行可靠性；\r\n7.对大模型技术和应用有基本理解，了解模型推理、Benchmark、Prompt、RAG、Agent 或模型评测相关概念；\r\n8.具备良好的沟通协调能力和 Owner 意识，能够在算法、平台及底层基础设施等团队之间有效推进复杂项目落地。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T015",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
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