主分类：采购与供应商管理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "腾讯云-MAAS算力资源运营专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 10,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "3.商务英语熟练，能够独立开展海外供应商沟通、商务交流及英文资料审阅（必须）",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.结合MaaS业务发展、模型演进和资源使用情况，预测GPU算力及Token服务需求，制定自建与外采的资源组合、供给规模和交付计划，平衡成本、效率与供应稳定性；\r\n2.参与GPU算力及Token服务采购，协同采购、技术团队明确资源规格、服务标准和验收要求，评估供应商交付能力，跟进资源到位、服务上线及问题闭环；\r\n3.跟踪市场供需、供应商产能及地缘合规风险，制定多供应商、跨区域的资源保障方案，合理安排容量预留和资源储备，降低供应中断与资源闲置风险；\r\n4.与技术团队协同完成 GPU 选型及机房、网络、存储配套方案评估，端到端跟进资源交付、性能测试和验收，确保满足模型部署及推理服务要求。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，通信、计算机、半导体、电子类相关专业；\n2.10年以上大规模IT基础设施、算力资源交付或供应链管理经验，具备资源规划、采购协同及交付管理的完整项目经验（必须）；\n3.商务英语熟练，能够独立开展海外供应商沟通、商务交流及英文资料审阅（必须）；\n4.熟悉GPU市场供给格局，了解国内外主流产品、国产算力方案及相关供应商和渠道体系，能够判断资源可获得性、交付周期与供应风险；\n5.熟悉GPU服务器、数据中心、网络及存储等基础设施，理解大规模算力集群的部署条件、交付流程和验收标准；\n6.了解大模型部署与推理服务，理解Token计量、计费方式及吞吐、时延、并发等关键指标，能够将业务需求转化为资源和成本测算；\n7.具备较强的数据分析、成本建模和跨团队协同能力，能够协调业务、技术、采购及供应商推动项目落地；\n8.有云厂商或头部大模型公司的算力资源运营、算力采购或大规模GPU集群交付经验者优先。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"采购",
"供应链管理",
"建模",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "8.有云厂商或头部大模型公司的算力资源运营、算力采购或大规模GPU集群交付经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"fulltext": "腾讯云-MAAS算力资源运营专家\n“用户为本，科技向善”，是写在每位腾讯产品人心中的一句箴言。在互联网浪潮中，大众的生活已被深刻地改变，如何为用户创造价值、创造怎样的价值，需要每位产品人花费更长时间去体会与探索。在这里，你将与同样关注细节、关注本质、关注美好的同事一道，开启你的创造性工作。\n1.结合MaaS业务发展、模型演进和资源使用情况，预测GPU算力及Token服务需求，制定自建与外采的资源组合、供给规模和交付计划，平衡成本、效率与供应稳定性；\r\n2.参与GPU算力及Token服务采购，协同采购、技术团队明确资源规格、服务标准和验收要求，评估供应商交付能力，跟进资源到位、服务上线及问题闭环；\r\n3.跟踪市场供需、供应商产能及地缘合规风险，制定多供应商、跨区域的资源保障方案，合理安排容量预留和资源储备，降低供应中断与资源闲置风险；\r\n4.与技术团队协同完成 GPU 选型及机房、网络、存储配套方案评估，端到端跟进资源交付、性能测试和验收，确保满足模型部署及推理服务要求。\n1.本科及以上学历，通信、计算机、半导体、电子类相关专业；\n2.10年以上大规模IT基础设施、算力资源交付或供应链管理经验，具备资源规划、采购协同及交付管理的完整项目经验（必须）；\n3.商务英语熟练，能够独立开展海外供应商沟通、商务交流及英文资料审阅（必须）；\n4.熟悉GPU市场供给格局，了解国内外主流产品、国产算力方案及相关供应商和渠道体系，能够判断资源可获得性、交付周期与供应风险；\n5.熟悉GPU服务器、数据中心、网络及存储等基础设施，理解大规模算力集群的部署条件、交付流程和验收标准；\n6.了解大模型部署与推理服务，理解Token计量、计费方式及吞吐、时延、并发等关键指标，能够将业务需求转化为资源和成本测算；\n7.具备较强的数据分析、成本建模和跨团队协同能力，能够协调业务、技术、采购及供应商推动项目落地；\n8.有云厂商或头部大模型公司的算力资源运营、算力采购或大规模GPU集群交付经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "S001",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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