主分类：增长产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "微信小店-策略产品-增长策略方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责微信小店用户增长与GMV增长策略，对增量用户数、增量GMV及增长效率负责；\r\n2.基于用户画像、生命周期、行为特征等维度，进行精准人群分层与差异化增长策略设计；\r\n3.深入理解商品类目、价格带及货品特性，优化用户与商品的匹配效率，提升策略转化精准度；\r\n4.设计个性化增长策略与玩法（优惠券/积分权益体系/社交互动玩法等），覆盖拉新、促活、复购全链路；\r\n5.与算法、数据团队协同，持续优化策略与增长效率，沉淀可复用的增长模型框架。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，3年及以上产品经验，有增长/策略产品方向经验优先；\n2.有独立负责增长项目并拿到结果的成功案例，熟悉主流增长玩法与策略设计；\n3.数据敏感、逻辑严谨，具备优秀的数据分析能力，熟练使用SQL，能在资源约束下最大化增量；\n4.韧性、自驱力、抗压能力强，跨团队推动力强，结果导向；\n5.有电商、交易型、策略型产品经验者优先，数学、统计、经济等相关背景者优先。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "1.本科及以上学历，3年及以上产品经验，有增长/策略产品方向经验优先；5.有电商、交易型、策略型产品经验者优先，数学、统计、经济等相关背景者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2092871643092398080"
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"posting": {
"posting_id": "2092871643092398080",
"post_date": "2026-09-03",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2092871643092398080"
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"fulltext": "微信小店-策略产品-增长策略方向\n“用户为本，科技向善”，是写在每位腾讯产品人心中的一句箴言。在互联网浪潮中，大众的生活已被深刻地改变，如何为用户创造价值、创造怎样的价值，需要每位产品人花费更长时间去体会与探索。在这里，你将与同样关注细节、关注本质、关注美好的同事一道，开启你的创造性工作。\n1.负责微信小店用户增长与GMV增长策略，对增量用户数、增量GMV及增长效率负责；\r\n2.基于用户画像、生命周期、行为特征等维度，进行精准人群分层与差异化增长策略设计；\r\n3.深入理解商品类目、价格带及货品特性，优化用户与商品的匹配效率，提升策略转化精准度；\r\n4.设计个性化增长策略与玩法（优惠券/积分权益体系/社交互动玩法等），覆盖拉新、促活、复购全链路；\r\n5.与算法、数据团队协同，持续优化策略与增长效率，沉淀可复用的增长模型框架。\n1.本科及以上学历，3年及以上产品经验，有增长/策略产品方向经验优先；\n2.有独立负责增长项目并拿到结果的成功案例，熟悉主流增长玩法与策略设计；\n3.数据敏感、逻辑严谨，具备优秀的数据分析能力，熟练使用SQL，能在资源约束下最大化增量；\n4.韧性、自驱力、抗压能力强，跨团队推动力强，结果导向；\n5.有电商、交易型、策略型产品经验者优先，数学、统计、经济等相关背景者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM011",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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