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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:tencent:2092893584964628480

AI infra规划架构师

未披露 · 深圳 · 腾讯

主分类:AI训练推理与计算优化
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI infra规划架构师",
        "job_level": "未披露",AI生成
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        "location": "深圳",
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        "company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "tencent.com",
        "company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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    "requirements": {
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        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.负责公司整体AI平台架构设计和AI工程化技术。通过AI基础设施和软硬件协同优化来提升公司大模型训练和推理的效率。负责前沿异构计算芯片、大模型推理优化、大规模训练的技术演进跟踪和落地。",
        "requirements_text": "1.2年以上相关开发经验,熟悉Go/C++/Python/Java等至少两门语言;\r\n2.有TensorFlow、Pytorch使用或者优化经验,有机器学习平台开发经验优先;\r\n3.了解GPU、CUDA、神经网络、RAG等技术,有大模型分布式训练和推理优化经验优先;\r\n4.对AI底层硬软件基础设施,AI工程化和大模型推理优化感兴趣。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "CUDA",
            "机器学习",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "2.有TensorFlow、Pytorch使用或者优化经验,有机器学习平台开发经验优先;3.了解GPU、CUDA、神经网络、RAG等技术,有大模型分布式训练和推理优化经验优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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        "contact_methods": [
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        "post_date": "2026-08-27",
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    },
    "fulltext": "AI infra规划架构师\n在腾讯,优秀的技术运营工程师始终赋能业务,关注技术运营的质量、成本、效率和安全。他们不仅是经验丰富的问题解决者,更是具有全局视角的架构师,通过自动化工具的建设,强力提升平台效能,助力业务发展。\n1.负责公司整体AI平台架构设计和AI工程化技术。通过AI基础设施和软硬件协同优化来提升公司大模型训练和推理的效率。负责前沿异构计算芯片、大模型推理优化、大规模训练的技术演进跟踪和落地。\n1.2年以上相关开发经验,熟悉Go/C++/Python/Java等至少两门语言;\r\n2.有TensorFlow、Pytorch使用或者优化经验,有机器学习平台开发经验优先;\r\n3.了解GPU、CUDA、神经网络、RAG等技术,有大模型分布式训练和推理优化经验优先;\r\n4.对AI底层硬软件基础设施,AI工程化和大模型推理优化感兴趣。",
    "standard_classification": {
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