主分类：Agent 产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "腾讯乐享-高级产品策划",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责乐享知识库 AI 核心能力的规划，将 AI 前沿技术与知识、办公协同场景深度融合，打造行业领先的 AI 原生企业服务产品；\n2.深度挖掘目标客户在agentic知识库方面的核心需求，紧密追踪 AI 在企业服务领域的动态与趋势，全方位提升产品的智能化用户体验，巩固市场竞争优势；\n3.建立 AI 产品评价体系，结合 AI 技术特性规划并高效梳理迭代计划，协调算法、研发等确保 AI 功能模块的有序推进；\n4.协同算法、工程、设计及业务团队，主导 AI 模块的生命周期管理，确保产品在保持技术领先性的同时，具备极高的易用性和商业转化率。",
"requirements_text": "1.5 年以上产品经验，其中至少 2 年以上 AI 原生产品（LLM/RAG/Agent）的实战落地经验，主导过成熟的 AI 知识库、智能助理或搜索类产品者优先；\r\n2.理解 LLM 原理、RAG 及 Agent 架构，能够从技术原理出发判断场景可行性，确保资源的高效投入；\r\n3.具备 SaaS 或企业级产品功底，对企业权限体系、数据安全、组织协同有深刻理解，能处理 AI 与复杂 B 端逻辑的兼容挑战；\r\n4.能够从碎片化的客户反馈中抽象出普适性的 AI 需求，具备极强的逻辑拆解能力，能够输出高质量、具备可执行性的产品方案，在不确定性的 AI 探索中拿到结果。",
"skills": [AI生成
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1.5 年以上产品经验，其中至少 2 年以上 AI 原生产品（LLM/RAG/Agent）的实战落地经验，主导过成熟的 AI 知识库、智能助理或搜索类产品者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "2093209833951117312",
"post_date": "2026-09-04",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2093209833951117312"
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"fulltext": "腾讯乐享-高级产品策划\n“用户为本，科技向善”，是写在每位腾讯产品人心中的一句箴言。在互联网浪潮中，大众的生活已被深刻地改变，如何为用户创造价值、创造怎样的价值，需要每位产品人花费更长时间去体会与探索。在这里，你将与同样关注细节、关注本质、关注美好的同事一道，开启你的创造性工作。\n1.负责乐享知识库 AI 核心能力的规划，将 AI 前沿技术与知识、办公协同场景深度融合，打造行业领先的 AI 原生企业服务产品；\n2.深度挖掘目标客户在agentic知识库方面的核心需求，紧密追踪 AI 在企业服务领域的动态与趋势，全方位提升产品的智能化用户体验，巩固市场竞争优势；\n3.建立 AI 产品评价体系，结合 AI 技术特性规划并高效梳理迭代计划，协调算法、研发等确保 AI 功能模块的有序推进；\n4.协同算法、工程、设计及业务团队，主导 AI 模块的生命周期管理，确保产品在保持技术领先性的同时，具备极高的易用性和商业转化率。\n1.5 年以上产品经验，其中至少 2 年以上 AI 原生产品（LLM/RAG/Agent）的实战落地经验，主导过成熟的 AI 知识库、智能助理或搜索类产品者优先；\r\n2.理解 LLM 原理、RAG 及 Agent 架构，能够从技术原理出发判断场景可行性，确保资源的高效投入；\r\n3.具备 SaaS 或企业级产品功底，对企业权限体系、数据安全、组织协同有深刻理解，能处理 AI 与复杂 B 端逻辑的兼容挑战；\r\n4.能够从碎片化的客户反馈中抽象出普适性的 AI 需求，具备极强的逻辑拆解能力，能够输出高质量、具备可执行性的产品方案，在不确定性的 AI 探索中拿到结果。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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